前後用價值來分析預期的值:::輻射定標 - 裸奔

比方說，我有一個數據表，它是1×15前後用價值來分析預期的值:::輻射定標 - 裸奔

[21 78 33 59 90 26 88 54 36 63 72 37 48 93 56]

所以我裸奔公式我需要實現這一點：

％拖尾= {[abs（Q_n - （（Q_n-1 +公式：

我們將值90分配給Q_n（th來自單元格（1,5））使用這個值意味着對於Q_n-1，我們希望值59，對於Q_n + 1，我們希望值26（實質上是單元格之前（1,4 ）和細胞後（1,6））

Q_N = 90

Q_N-1 = 59

Q_N + 1 = 26

我的問題是：我將如何做到這一點的整個數據集並將它們應用於裸奔方程？（不包括第1行和15你不能有一個Q_N-1，第1行，你不能有一個Q_N + 1 15行）

我可能沿着這個思路思考的東西：

Q_n = 1; 
while Q_n < length(middle.middle_interpolate) 
    Q_n = Q_n+1; 
    before = middle.middle_interpolate{Q_n-1}; 
    actual = middle.middle_interpolate{Q_n}; 
    after = middle.middle_interpolate{Q_n+1}; 
    averg = ((before + after)/2); 
    equation = (abs(actual-averg)/averg)*100; 
    plot(equation); 
end

來源

2012-07-17 Ben B.

爲什麼使用單元而不是矩陣？如果你輸入一個矢量，你可以做所有的事情而不需要循環。主要問題似乎是在最後一次迭代中'Q_n == length（input）'，並且您訪問'Q_n + 1'。只要將你的邊界改爲' denahiro 2012-07-17 14:49:19

我把它分成了幾部分，所以你可以看到我在做什麼。它也只適用於這個特定的數據集，因爲這些索引是硬編碼的（但我敢打賭你可以弄清楚如何使它適用於任何數據集）。

averg = mean([Qn(1:13),Qn(3:15)],2); % this is just getting your averg value. 
actual = Qn(2:14); 
equation = abs(actual-averg)./averg*100; 
plot(equation)

當然，你可以把所有這一切在同一行，使它看起來瘋狂的複雜...

equation = abs(mean([Qn(1:13),Qn(3:15)],2) - Qn(2:14))./mean([Qn(1:13),Qn(3:15)],2)*100

但你要保持它的可讀性有所爲別人看起來可能會在代碼中的誰未來。

來源

2012-07-17 15:17:17

所以13只是2最大計數下，所以我可以做一些像長度（數據） - 2而不是我的實際數據？以及用長度（數據）替換15，然後用長度（數據）-1替換14？ – 2012-07-17 15:55:30

這將是正確的，如果它只是一個1xn矢量，你可以使用'end'而不是'length（data）' – 2012-07-17 15:57:22

好吧，所以我在matlab論壇上提交了另一個答案，看起來這兩個都在做同樣的事情，唯一的差異是你的答案開始第1行的結果，而另一個適用NaN（因爲我怎麼解釋爲什麼它不能用於引用第一行和最後一行）。儘管如此，非常感謝您提供瞭如此快速而明確的迴應。 – 2012-07-17 16:25:27

前後用價值來分析預期的值:::輻射定標 - 裸奔

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