如何提取使用gbm進行邏輯迴歸的係數？

Question

我現在用的GBM包廣義提振迴歸模型， 並希望能夠提取 存儲在數據庫中產生的係數。

我已經使用R鍵自動生成公式，我可以 導出到一個數據庫和存儲。舉例來說，我一直在使用 哈勒爾博士的LRM包進行迴歸，例如：

output <- lrm(outcome~predictor1+predictor2,data=dataset) 
cat(output$coefficients) 

是否有可能與GBM做到這一點？我知道gbm給出了許多按權重線性組合的樹，但是有沒有可能讓我印刷每棵樹？或者，在interaction.depth = 1（例如，不允許交互）的情況下，至少可以這樣做？

Answer 1

GBM的（和其他基於樹的模型）不具有係數，所以沒有什麼解壓。您是否在使用gbm對象來評分數據庫？如果有，你有兩種選擇：1）將每個gbm樹編碼爲SQL查詢2）將數據拉入R中，對其進行評分並將其寫回數據庫。

Answer 2

可以使用pretty.gbm.tree功能看樹形結構： https://cran.r-project.org/web/packages/gbm/gbm.pdf

大約有輸出這裏更多的細節： Understanding tree structure in R gbm package