如何從基質中SciLab的刪除特定元件

Question

DISP（A）

1.  4.  5. 
9.  13. 11. 
46. 29. 11. 

- >清楚A（3,3） ！ - 誤差276 缺少運營商，逗號，分號或。

我想刪除11

Answer 1

的clear命令用於刪除整個變量，看documentation。如果你能clear 3,3場，將導致畸形的矩陣：

1.  4.  5. 
9.  13. 11. 
46. 29.  

我不知道的一種方式，這是可能的。

你想要什麼？你想設置某些字段被忽略。你可以只將其設置爲NaN（非數字），並檢查它是否楠後面的代碼與isnan：

A = rand(3,3) 

A(3,3)= %nan 

disp(A) 
non_nans_indices = find(~isnan(A)) 

disp(A(non_nans_indices)) 

Answer 2

在常規的矩陣，你不能刪除一個元素，如在上面的回答說：您必須刪除整行或整列。然而，在一個稀疏的矩陣中，你可以。稀疏矩陣只存儲矩陣的非零元素。

A=rand(3,3); 
disp(A,"original matrix:"); 
A(3,3)=0; 
disp(A,"element is nulled out:"); 
A=sparse(A); 
disp(A,"sparse matrix:"); 

這樣，你沒有按：所以，如果你的數據不包含有效元素與0值，你可以將其設置爲0，則矩陣轉換成稀疏形式與sparse命令「刪除」的任何元素不存儲可以節省內存或存儲空間的tha矩陣的0值。如果你想轉換回，你可以使用full命令：「丟失」的元素再次與零representeted：

B=full(A); 
disp(B,"full form:"); 

但我認爲，對於缺失或無效值，最好使用%nan如上建議太：處理更容易，更一致，並且可以將矩陣中的零作爲有效數據。