我正在尋找一種方法來部分重構小波分解的分支,這樣總和會重新創建原始信號。這可以使用Matlab來實現:用pyWavelets進行多級部分小波重構
DATA = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
N_LEVELS = 2;
WAVELET_NAME = 'db4';
[C,L] = wavedec(DATA, N_LEVELS, WAVELET_NAME);
A2 = wrcoef('a', C, L, WAVELET_NAME, 2);
D2 = wrcoef('d', C, L, WAVELET_NAME, 2);
D1 = wrcoef('d', C, L, WAVELET_NAME, 1);
A2+D2+D1
ans =
0.0000 1.0000 2.0000 3.0000 4.0000 5.0000 6.0000 7.0000 8.0000 9.0000
我想用pywt實現同樣的功能,但我不確定如何去做這件事。 pywt.waverec
函數創建完整重建,但沒有用於部分重建的級別參數。 的pywt.upcoef
功能做什麼,我需要一個單一的水平,但我不知道如何擴大這個多層次上:如預期
>>> import pywt
>>> data = [1,2,3,4,5,6]
>>> (cA, cD) = pywt.dwt(data, 'db2', 'smooth')
>>> n = len(data)
>>> pywt.upcoef('a', cA, 'db2', take=n) + pywt.upcoef('d', cD, 'db2', take=n)
array([ 1., 2., 3., 4., 5., 6.])