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給定數據集有幾條記錄,這是類似這樣的:檢測模式中的數據集
我要檢測的綠色光點。這種模式在許多數據記錄中反覆出現,但不完全相同(sd,方差,最小值,最大值等)。這些數據點接近最小值,表現出較低的方差。
我試過聚類(kmeans,dbscan,mclust),但結果不是很好。 我該如何解決這個問題?有任何想法嗎?
給定數據集有幾條記錄,這是類似這樣的:檢測模式中的數據集
我要檢測的綠色光點。這種模式在許多數據記錄中反覆出現,但不完全相同(sd,方差,最小值,最大值等)。這些數據點接近最小值,表現出較低的方差。
我試過聚類(kmeans,dbscan,mclust),但結果不是很好。 我該如何解決這個問題?有任何想法嗎?
我敢說基於最小值和百分比的簡單閾值?
其實這是真的,但有趣的點在每個數據記錄的平均值和SD不同。此外,每個數據記錄的最大峯值也不相同。因此,很難準確地檢測出這個百分比......這就是爲什麼我想使用「更智能」的方法... – Stefan