什麼原因導致top_k_categorical_accuracy偏高但keras中的分類準確率爲

Question

我正在使用Conv2D訓練模型並開始突然變高top k分類精度爲1.0但分類精度很低（接近0.006）。

我有108個不同的類別，所以我唯一能想到的就是它會以某種方式被卡住在一個類別上，即使數據集是非常平衡的。

所以我的問題是非常一般的： 什麼會導致keras高top_k_categorical_accuracy但低categorical_accuracy？

Answer 1

原因是x值未歸一化。只要我將它們歸一化，top_k_categorical_accuracy就像預期的那樣變得非常低。