如何在Python中鎖定sqlite3數據庫？

Question

有沒有一種方法可以在Python中顯式獲取sqlite3數據庫的鎖？

Answer 1

明確地鎖定數據庫的方法是啓動一個事務如documentation解釋：

當數據庫被多個連接進行訪問，和所述過程中的一個修改數據庫，SQLite數據庫被鎖定直到交易完成。發起交易

的一種方法是使用connection as a context manager：

import sqlite3 
con = sqlite3.connect(...) 
... 
with con: 
    # Database is locked here 

還要注意，一些交易默認執行implictly：

默認情況下，sqlite3的模塊之前打開交易隱含數據修改語言（DML）語句（即INSERT/UPDATE/DELETE/REPLACE），並在非DML非查詢語句之前隱式地提交事務 之前所提）。

Answer 2

從sqlite的常見問題，"Can multiple applications or multiple instances of the same application access a single database file at the same time?"：

多個進程可以同時打開同一個數據庫。 多個進程可以同時做一個SELECT。但是，只有 一個進程可以在 的任何時刻對數據庫進行更改。

無論是否使用with connection結構，許多進程可以只有一個可以在任何給定時間寫入到數據庫中讀取。

Answer 3

我們可以使用多進程命令來鎖定數據庫的寫入和讀取過程。我正在使用以下命令並且它的工作正常。 從多處理進口鎖 l.Lock（） l.acquire（） 讀/寫DB l.release（）