我們可以用matlab中的NaN取代什麼值？

Question

我用GLCM技術，有來自馬莫圖像提取物，然後我用樸素貝葉斯分類進行分類，

爲什麼輸出列包括喃？

當我們有1個輸出矩陣從樸素貝葉斯分類（1列包括0,1，NaN）時，我們可以取代NaN有什麼價值？

代碼：

Train_Test(); 

nb = NaiveBayes.fit(Ytrain, Traininglabel); 

y = nb.predict(Ytest); 

confusionmat(Testinglabel,y); 

輸出：

y= 
[NaN 
NaN 
NaN 
0 
0 
0 
NaN 
0 
0 
0 
0 
0 
0 
1 
0] 

Answer 1

當你的訓練數據的觀測包含NaN值，默認情況下NaiveBayes.predict不會把他們歸類到任何類，返回NaN的作爲預測值。

通過對predict使用HandleMissing選項，可以更改此行爲。默認情況下，它被設置爲off，但是如果您將其設置爲on它預測只使用非NaN值的變量，並且不應該返回NaN作爲預測（除非所有變量都是NaN）。

嘗試

y = nb.predict(Ytest, 'HandleMissing', 'on');