我有一個CSV文件，其中包含以下列：id,fname，telephone，lname,address。OpenCSV - 如何將選定的列映射到Java Bean，而不管順序如何？
我有一個Person類與id,fname和lname數據成員。我想僅將這些列映射到來自CSV文件的Person對象，並丟棄telephone和address列。我怎樣才能做到這一點？隨着未來添加更多列，解決方案必須擴展。不管列位置，都應該工作。
在理想的解決方案中，用戶只能指定要讀取的列，它應該可以正常工作。
我已經實施了一個靈活的解決方案來解決這個問題。這是非常簡單的使用和示例代碼可在我github上下面：
我不能opencsv說話，但是這是很容易實現的使用Super CSV，它有兩個不同的readers支持partial reading（忽略列）以及讀入Javabean。 CsvDozerBeanReader甚至能夠deep and index-based mapping，所以你可以映射到嵌套字段。
我們（超級CSV團隊）剛剛發佈了2.0.0版本，可以從Maven central或SourceForge上獲得。
更新
下面是一個例子（根據你所創建的GitHub的項目測試），使用超CSV代替opencsv的。請注意，CSV偏好設置需要啓用surroundingSpacesNeedQuotes標誌，因爲您的示例CSV文件無效（其字段之間有空格 - 空格被視爲CSV中的數據的一部分）。
ICsvBeanReader beanReader = null;
try {
beanReader = new CsvBeanReader(
new InputStreamReader(
ClassLoader.getSystemResourceAsStream("test.csv")),
new CsvPreference.Builder(CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE)
.surroundingSpacesNeedQuotes(true).build());
List<String> columnsToMap = Arrays.asList("fname", "telephone", "id");
// read the CSV header (and set any unwanted columns to null)
String[] header = beanReader.getHeader(true);
for (int i = 0; i < header.length; i++) {
if (!columnsToMap.contains(header[i])) {
header[i] = null;
}
}
Person person;
while ((person = beanReader.read(Person.class, header)) != null) {
System.out.println(person);
}
} finally {
beanReader.close();
}
您可以使用HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy。讓我們假設您的CSV包含以下列：Id,Fname,Telephone,Lname,Address爲簡單起見。
CsvToBean<Person> csvToBean = new CsvToBean<Person>();
Map<String, String> columnMapping = new HashMap<String, String>();
columnMapping.put("Id", "id");
columnMapping.put("Fname", "fname");
columnMapping.put("Lname", "lname");
HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy<Person> strategy = new HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy<Person>();
strategy.setType(Person.class);
strategy.setColumnMapping(columnMapping);
List<Person> list = null;
CSVReader reader = new CSVReader(new InputStreamReader(ClassLoader.getSystemResourceAsStream("test.csv")));
list = csvToBean.parse(strategy, reader);
columnMapping將與您的Person對象映射列。
https://github.com/arnaudroger/SimpleFlatMapper的最新版本0.9.4 現在有一個CsvMapper。 它使用標題匹配屬性名稱，或者如果沒有標題，您可以通過構建器指定列名稱。它支持構造函數，setter和字段注入。從InputStream或Reader讀取。
public class MyParser {
private final CsvMapper<MyObject> mapper =
CsvMapperFactory.newInstance().newMapper(MyObject.class);
public void writeAllObjectToLambda(Writer writer, InputStream is) throws IOException {
mapper.forEach(is, (o) -> writer.append(o.toString()).append("\n"));
}
}
使用uniVocity-parsers並且完成它。不管輸入CSV中的列是如何組織的，只有你需要的將被解析。
如果寫入，您在班級中的列將被寫入正確的列，而其他列將被清空。
下面是一些例子類：
class TestBean {
// if the value parsed in the quantity column is "?" or "-", it will be replaced by null.
@NullString(nulls = { "?", "-" })
// if a value resolves to null, it will be converted to the String "0".
@Parsed(defaultNullRead = "0")
private Integer quantity; // The attribute type defines which conversion will be executed when processing the value.
@Trim
@LowerCase
// the value for the comments attribute is in the column at index 4 (0 is the first column, so this means fifth column in the file)
@Parsed(index = 4)
private String comments;
// you can also explicitly give the name of a column in the file.
@Parsed(field = "amount")
private BigDecimal amount;
@Trim
@LowerCase
// values "no", "n" and "null" will be converted to false; values "yes" and "y" will be converted to true
@BooleanString(falseStrings = { "no", "n", "null" }, trueStrings = { "yes", "y" })
@Parsed
private Boolean pending;
}
這裏是如何得到TestBean
BeanListProcessor<TestBean> rowProcessor = new BeanListProcessor<TestBean>(TestBean.class);
CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
parserSettings.setRowProcessor(rowProcessor);
parserSettings.setHeaderExtractionEnabled(true);
CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);
parser.parse(getReader("/examples/bean_test.csv"));
List<TestBean> beans = rowProcessor.getBeans();
披露的清單：我這個庫的作者。它是開放源代碼和免費的（Apache V2.0許可證）。
看看jcsvdao，https://github.com/eric-mckinley/jcsvdao/，使用hibernate樣式的映射文件，可以處理1to1和1toMany的關係。 好，如果你沒有擁有靈活的匹配策略的csv文件。
歡迎來到SO。如果你在這裏包含一些代碼，而不是鏈接後面，這將是一個更好的答案。 – Teepeemm
jcvsdao示例用法
樣品用戶CSV文件
Username, Email, Registration Date, Age, Premium User
Jimmy, [email protected], 04-05-2016, 15, Yes, M
Bob, [email protected], 15-01-2012, 32, No, M
Alice, [email protected], 22-09-2011, 24, No, F
Mike, [email protected], 11-03-2012, 18, Yes, M
Helen, [email protected], 02-12-2013, 22, Yes, F
Tom, [email protected], 08-11-2015, 45, No, M
創建CsvDao
CSVDaoFactory factory = new CSVDaoFactory("/csv-config.xml");
CSVDao dao = new CSVDao(factory);
List<UserDetail> users = dao.find(UserDetail.class);
CSV-config.xml中
<CSVConfig>
<mappingFiles fileType="resource">
<mappingFile>/example01/mapping/UserDetail.csv.xml</mappingFile>
</mappingFiles>
</CSVConfig>
UserDetail.csv.xml
<CSVMapping className="org.jcsvdao.examples.example01.model.UserDetail" csvFile="csv-examples/example01/users.txt" delimiter="," ignoreFirstLine="true">
<matchAll/>
<properties>
<property index="0" property="username" primaryKey="true"/>
<property index="1" property="email"/>
<property index="2" property="registrationDate" converter="myDateConverter"/>
<property index="3" property="age"/>
<property index="4" property="premiumUser" converter="yesNoConverter"/>
<property index="5" property="gender" converter="myGenderConverter"/>
</properties>
<converters>
<dateConverter converterName="myDateConverter" format="dd-MM-yyyy"/>
<booleanConverter converterName="yesNoConverter" positive="Yes" negative="No"/>
<customConverter converterName="myGenderConverter" converterClass="org.jcsvdao.examples.example01.converter.GenderCustomerConverter"/>
</converters>
</CSVMapping>
這裏是一個很好的辦法做到使用OpenCSV做映射到一般POJO：
protected <T> List<T> mapToCSV(String csvContent, Class<T> mapToClass) {
CsvToBean<T> csvToBean = new CsvToBean<T>();
Map<String, String> columnMapping = new HashMap<>();
Arrays.stream(mapToClass.getDeclaredFields()).forEach(field -> {
columnMapping.put(field.getName(), field.getName());
});
HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy<T> strategy = new HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy<T>();
strategy.setType(mapToClass);
strategy.setColumnMapping(columnMapping);
CSVReader reader = new CSVReader(new StringReader(csvContent));
return csvToBean.parse(strategy, reader);
}
public static class MyPojo {
private String foo, bar;
public void setFoo(String foo) {
this.foo = foo;
}
public void setBar(String bar) {
this.bar = bar;
}
}
然後從你的測試，你可以使用：
List<MyPojo> list = mapToCSV(csvContent, MyPojo.class);
最近OpenCSV版本棄用方法parse(X, Y)，它重新開始使用BeanBuilder，所以最好的答案是過時的。
try {
CsvToBeanBuilder<PersonCSV> beanBuilder = new CsvToBeanBuilder<>(new InputStreamReader(new FileInputStream("your.csv")));
beanBuilder.withType(PersonCSV.class);
// build methods returns a list of Beans
beanBuilder.build().parse().forEach(e -> log.error(e.toString()));
} catch (FileNotFoundException e) {
log.error(e.getMessage(), e);
}
這種方法可以讓你清理代碼並刪除MappingStrategy（如果你喜歡意大利麪條，你仍然可以使用它），這樣你就可以標註您的CSV類，如下所示：
@CsvDate("dd/MM/yyyy hh:mm:ss")
@CsvBindByName(column = "Time Born", required = true)
private Date birthDate;
難道是可能將csv'「2015-01-02 23:59:50」'中的字符串映射到bean中的joda DateTime對象？ – root
此方法已過時，所以我寫了新的答案，它顯示瞭如何使用BeanBuilder https://stackoverflow.com/a/48227474/1238944 – agilob