所以我們有一個系統，這個系統把大量的數據寫入日誌DB。只有在出現問題時纔會讀取這些數據，其餘時間僅供參考。我應該使用MongoDB嗎？
目前這款數據存儲在SQL Server數據庫中的結構如下：
所以我想這會是更efficently存儲在NoSQL的系統，如MongoDB
據我所看到的，從閱讀幾篇文章（here和here例如）這具有以下優點
所以我的問題（一個或多個）主要是這不適合我們覺得呢？
Particuarly
從我的經驗來看，Mongo確實可以寫入，但它並不壯觀。在之前的工作中，我們的生產實例在寫入方面比在讀取方面困難得多。
Mongo是非常積極分配文件在磁盤上。閱讀本文：http://docs.mongodb.org/manual/faq/storage/#why-are-the-files-in-my-data-directory-larger-than-the-data-in-my-database
即使數據庫爲空，Mongo也一次試圖抓取2GB。
根據我的經驗，我發現刪除效率非常高。沒有真正的投訴，但我們再次沒有刪除大量數據。
從我的經驗來看，水平縮放相當健談，但它必須是複製數據。要閱讀的內容是使用副本集或使用分片之間的區別。複製模型/網絡活動在兩者之間非常不同。
我們使用Mongo主要是爲了高效讀取，它確實做得很好。
這是很好的知道。我的印象是，寫入速度更快，預先分配空間可能會成爲一個交易殺手。謝謝！ – Liam
「即使你的數據庫是空的，Mongo最終也會試圖搶佔2GB。」真？當它感覺需要時，它應該只分配2GB的範圍「即使數據庫爲空，Mongo試圖一次抓取2GB。」複製不分片，你的意思是平衡嗎？如果是這樣，你可能有一個不好的分片鍵。 – Sammaye
這是我的經驗。從鏈接中：「在數據目錄中，MongoDB預先將數據文件分配到一個特定的大小，部分是爲了防止文件系統碎片.MongoDB命名第一個數據文件
如果你正在存儲日誌數據，爲什麼不使用Logstash？ Logstash使用Elasticsearch作爲存儲，寫入和查詢速度都非常快，而且它的擴展性也很好。與http://kibana.org/結合使用Logstash，你已經擁有了自己的個人日誌分析和查詢儀表板。
MongoDB也不錯。一些非常好的日誌記錄和例外應用程序，如Errbit使用MongoDB作爲後端。
當使用mongodb進行有力的日誌記錄時，它有助於將數據從ur應用程序發送到udp端口上的中間件，然後寫入mongo。這種方式幾乎等待寫入發生。優點是，當udp端口接收到數據並讓您的應用程序恢復時，中間件可以安全寫入mongo，從而確保日誌完整性得以保持。
不是沒有質量控制的UDP，這意味着您仍然可能會丟失數據，更具體地說是寫入數據？如果你想要類似的東西，爲什麼不用'0'來寫MongoDB呢？它將從應用程序結束時有相同的丟失機會 – Sammaye
是的。但速度更快，因此最適合快速記錄和發送消息。通過運行在sam機器上的UDP應用發送失敗的機率非常低。 – priyolahiri
是的，但寫關注'0'的情況也是如此，但它的速度要快得多，但正如某些人所說的那樣，「就像寫給'/ dev/null'」一樣，機器在同一臺機器上丟失數據雖然不夠，但對人們來說還不夠 – Sammaye
1.是的，它可能需要更多，2.大約相同，3.只有當你有一個錯誤的分片鍵，複製可以使用相當數量，但這是複製，如果你不想要耐久性，然後減去 – Sammaye