R引導包：沒有足夠的內存來獲得置信區間

我已經在引導包中運行了R中一個相當大的引導程序。R引導包：沒有足夠的內存來獲得置信區間

當我第一次跑了啓動（）我得到這個：

Error: cannot allocate vector of size 2.8 Gb

因此，要引導對象，我不得不使用「簡單= TRUE」，它告訴啓動（）不分配所有內存在開始時（根據？boot）。這工作得很好，但花了幾分鐘。

現在我需要得到置信區間：

> boot.ci(vpe.bt, type="bca", simple=TRUE) 
Error: cannot allocate vector of size 2.8 Gb

同樣的問題！但根據？boot.ci，沒有'simple = TRUE'標誌，您可以使用此功能（我已經嘗試過）。

那麼，有沒有辦法解決這個使用boot.ci（）？

而且，如果沒有，我可以做些什麼來增加它可以使用的內存量？

2011-07-21 Alan H.

對不起，我應該提到我在Ubuntu 11.04中運行這個。 –

例如，您可以通過鍵入memory.limit（4000）來增加內存，這會將R的內存增加到4Gb。顯然，你無法超越內存限制你自己的電腦。至於你的錯誤，我不熟悉這個功能，但是你可能做了太多的引導程序複製？當我嘗試創建太大的矩陣時，我看到了這個錯誤。 – 2011-07-21 21:34:18

也許這應該在StackOverflow？問題是關於R編程而不是統計。 – highBandWidth

我不知道boot.ci，但我在我的32位Ubuntu系統中遇到了大型矢量的類似問題。 32位系統具有有限的地址空間，可在64位系統中解析。

64位有一些缺點，主要的一點是，它仍然不是標準的，並不是每個軟件提供商都有一個64位的軟件編譯版本，Flash播放器擁有最後一個聽說只有64位的beta版本。儘管通過安裝一個允許您在64位系統上運行32位軟件的庫（雖然性能受損），但這通常是可以修改的。

這些資源可能可能要添加揭示問題的一些更多的光線：

2011-07-22 19:50:19

計算中的R BCA（調整引導百分點）置信區間需要的創造'重要性數組'具有維度（觀察次數）×（次數）。如果您沒有足夠的內存來處理至少兩個這樣的矩陣的副本，該功能將無法工作。

但是，基於正常（type ='normal'）和百分位數的置信區間（type ='percent'）應該有效。

2012-01-02 12:20:47 Anoop

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