將文本數據集轉換爲數字數據集

Question

請問關於轉換數據集的問題。我有2個數據集，一個用於訓練，另一個用於測試。兩者都包含文本和句子中關於單詞的數字的混合特徵。例如（索引，標籤，pos，..等等）。

這是一個實例中的數據集（.csv格式）的一個例子：

1，點，6,1279,1284，點，NN，合流，NN，將，MD，地圖： ：NNS the :: DT confluence :: NN，NNS_DT DT_NN NNS_DT_NN，would :: MD has :: VB to :: TO，MD_VB VB_TO MD_VB_TO，FALSE，FALSE，FALSE，NPe，PLACE

我想做什麼是使用Matlab中的神經網絡來訓練這些數據集，並從中提取深層特徵。問題是Matlab只處理數字數據集。另外，我在java中使用了一些分類器，他們只使用數字而不是文本。

任何人有一個建議，請問如何訓練這樣的數據集？或者如何將其轉換爲關於數字特徵的數字格式？

由於事先

Answer 1

通過使用功能double()你會得到所有的相應代碼字母的排列鑄造變量。

例如double('MA1LAB')將輸出

ans = 

77 65 49 76 65 66 

然後，您可以處理與它對應的代碼每個字母。

請注意，每個字母得到一個代碼，所以1279將被處理爲4個字符。