使數據表中的所有值降低而不丟失類

使用所述虹膜數據

實施例設置

library(datasets) 
    library(dplyr) 
    data(iris) 

    iris <- iris %>% as.data.table() 
    iris[2:3, 5] <- "SeToSa" 

    iris %>% str 

    iris2 <- copy(iris) 
    iris <- iris[, lapply(.SD, function(x)(tolower(x)))]

或

iris2 <- iris2[, lapply(.SD, function(x)(ifelse(is.factor(x), tolower(x), x)))] 

    iris %>% str

然而，這些嘗試的非能夠維持類中每個列的。另外，如果它們存在，我正在失去屬性。

總之，就是有，我們可以使用lapply在數據表不失特性的任何方式（類，屬性），每列的？

來源

2017-08-09 George Sotiropoulos

如果這是你需要做的一個因素'tolower（levels（x））' –

你的問題不是關於data.table。爲什麼你在你的問題中使用dplyr也是一個謎題（你正在減少可能的答案）。你的問題是關於'tolower'，它被記錄爲返回類字符向量，以及如何將它應用於因子變量的水平。 – Roland

他可能已經添加了'dplyr'包以便能夠使用'pipe operator'。儘管一個謹慎。將「tolower」函數應用於因子水平只會改變因子水平。這將爲所創建的新關卡返回「NA」。最好的選擇是處理字符並將其改變爲因素：'factor（tolower（x））' – Onyambu

由於我在虹膜中的全部數據都是小寫字母，因此我使用toupper而不是tolower，以便您可以看到會發生什麼情況。使用tolower應該給予預期的結果給出相應的數據：

lapply(iris,function(x) if(is.factor(x)) factor(toupper(x)) else(x))

請讓我們知道，如果這有助於。

來源

2017-08-09 08:39:49 Onyambu

這就是我一直在尋找的！之前，我嘗試過使用數據表括號[]中的'ifelse'函數，但是沒有成功。謝謝 –

使數據表中的所有值降低而不丟失類

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