使用Matlab spy函數可視化稀疏模式與強度

Matlab有一個函數spy用於可視化圖鄰接矩陣的稀疏模式。使用Matlab spy函數可視化稀疏模式與強度

不幸的是，它不考慮矩陣中值的大小來顯示點。它使用相同強度的單一顏色來顯示所有條目。

我希望顯示相同的間諜情節，但與熱圖中的點「顏色編碼」，以指示條目的規模。我怎樣才能做到這一點？

2013-08-23 lightalchemist

如果你的矩陣不是很大，你可以嘗試使用imagesc()作爲圖像查看它。（當然你可以使用它在相當大的矩陣爲好，但像素變得非常小。）

這裏是在100x100矩陣20隨機點的例子，使用顏色表hot：

N = 100; 
n = 20; 

x = randi(N,1,n); 
y = randi(N,1,n); 
z = randi(N,1,n); 

data = sparse(x,y,z); 

imagesc(data) 
axis square 
colormap('hot')

這是由此產生的圖像。

Imagesc using colormap hot

這可以比我們開始使用spy(data)其中所述標誌物是一個大一點的情節。

Reference figure using spy

如果一個白色背景期望一種簡單的方法來實現，這是翻轉顏色表：

figure 
imagesc(data) 
axis square 
cmap = flipud(colormap('hot')); 
colormap(cmap)

Imagesc using reversed colormap hot

哈克溶液重新定義間諜（）

用谷歌搜索一下，我在Matlab中找到了這個線程：

Spy with color for values?

有一個解決方案建議重新定義spy()。不過值得注意的是（進一步在線程中）這個解決方案也可能導致Matlab崩潰以便處理更大的矩陣。

來源

2013-08-23 08:51:48 user1884905

感謝您的回覆。看起來，間諜給出了一個稍微不同的結果......它重新排序矩陣的行或以任何方式改變它？對於例如第二個圖的右下角有一個藍點，在第一個圖的右下角沒有。或者它的價值是如此之小以至於imagesc無法顯示它？這在文檔中沒有提及。 – lightalchemist

@lightalchemist是的，這是事實，小的值很容易與背景混合。你可能會想用它作爲間諜的補充，以瞭解非零元素的規模。 – user1884905

@lightalchemist顏色地圖的限制和比例可能會被調整以更清晰地顯示出小的值。 – user1884905

spy功能使用plot，在lineseries對象中不能具有不同的標記顏色。

另一方面，patch對象可以針對不同的頂點具有不同的標記顏色。 patch最初用於繪製多邊形，但沒有臉部顏色和邊緣顏色，可以得到與plot類似的結果，沒有線條樣式。

S = bucky(); 
[m, n] = size(S); 
[X, Y] = meshgrid(1:m, 1:n); 
S = (X + Y) .* S; 

nonzeroInd = find(S); 
[x, y] = ind2sub([m n], nonzeroInd); 

figure(); 
hp = patch(x, y, S(nonzeroInd), ... 
      'Marker', 's', 'MarkerFaceColor', 'flat', 'MarkerSize', 4, ... 
      'EdgeColor', 'none', 'FaceColor', 'none'); 
set(gca, 'XLim', [0, n + 1], 'YLim', [0, m + 1], 'YDir', 'reverse', ... 
    'PlotBoxAspectRatio', [n + 1, m + 1, 1]); 

colorbar();

Result with <code>jet</code>