好吧,我想了解大O的概念。我有一個功能,我想找到大O,我不是很「得到它」,這是一本書中的例子一個就像我的家庭作業..我知道答案是O(nk),但是有人可以用簡單的術語來解釋這個問題,所以我可能會更好地理解。BIg O對初學者的幫助
int selectkth(int a[], int k, int n)
{
int i, j, mini, tmp;
for (i=0; i < k; i++)
{
mini = i;
for (j = i+1; j < n; j++)
{
if (a[j] < a[mini])
mini = k;
tmp = a[i];
a[i] = a[mini];
a[mini] = tmp;
}
}
return a[k-1];
}
檢查循環次數可能有助於引導您更加接近準確的複雜度度量......但作爲一個更好的(也許更準確的)參考,我建議您看看這個其他的[問題/答案](http:///stackoverflow.com/questions/3255/big-o-how-do-you-calculate-approximate-it)(特別是,[這個答案](http://stackoverflow.com/a/4852666/11677 50)。)):) – summea 2013-04-09 23:46:50