基於時間戳R的快速數據填充

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我有兩個數據集。

Dataset 1：

Time   Name   Value 
    6/1/2016 9:39 ABCD IS Equity 11.01 
    6/1/2016 9:44 ABCD IS Equity 11.05 
    6/1/2016 9:46 ABCD IS Equity 11.01 
    6/1/2016 9:58 ABCD IS Equity 11.01 
    6/1/2016 10:10 ABCD IS Equity 11.01 
    6/1/2016 10:13 ABCD IS Equity 11.01 
    6/1/2016 10:33 ABCD IS Equity 11.02 
    6/1/2016 10:42 ABCD IS Equity 11.02 
    6/1/2016 10:52 ABCD IS Equity 11.02 
    6/1/2016 10:56 ABCD IS Equity 11.06 
    6/1/2016 11:14 ABCD IS Equity 11.02 
    6/1/2016 11:25 ABCD IS Equity 11.03 
    6/1/2016 11:26 ABCD IS Equity 11.03 
    6/1/2016 11:29 ABCD IS Equity 11.03 
    6/1/2016 11:30 ABCD IS Equity 11.03 
    6/1/2016 11:40 ABCD IS Equity 11.03 
    6/1/2016 11:40 ABCD IS Equity 11.01 
    6/1/2016 11:44 ABCD IS Equity 11.01 
    6/1/2016 12:04 ABCD IS Equity 11.01

和Dataset 2：

Time2   Name2   Value2 
6/1/2016 9:42 ABCD IS Equity 123 
6/1/2016 9:45 ABCD IS Equity 124 
6/1/2016 9:45 ABCD IS Equity 125 
6/1/2016 10:00 ABCD IS Equity 126 
6/1/2016 10:14 ABCD IS Equity 127 
6/1/2016 10:14 ABCD IS Equity 128 
6/1/2016 10:14 ABCD IS Equity 129 
6/1/2016 10:41 ABCD IS Equity 130 
6/1/2016 10:45 ABCD IS Equity 131 
6/1/2016 10:56 ABCD IS Equity 132 
6/1/2016 10:58 ABCD IS Equity 133 
6/1/2016 11:26 ABCD IS Equity 134 
6/1/2016 11:27 ABCD IS Equity 135 
6/1/2016 11:30 ABCD IS Equity 136 
6/1/2016 11:32 ABCD IS Equity 137 
6/1/2016 11:40 ABCD IS Equity 138 
6/1/2016 11:42 ABCD IS Equity 139 
6/1/2016 11:45 ABCD IS Equity 140 
6/1/2016 12:05 ABCD IS Equity 141

現在，我想創建Dataset 1一個New列，其將從Dataset2Value2基於對各行條件Dataset2$Time2 > Dataset1$Time填充值Dataset 1。

下面是示例output：從Value2柱

Time   Name   Value New 
6/1/2016 9:39 ABCD IS Equity 11.01 123 
6/1/2016 9:44 ABCD IS Equity 11.05 124 
6/1/2016 9:46 ABCD IS Equity 11.01 126 
6/1/2016 9:58 ABCD IS Equity 11.01 126 
6/1/2016 10:10 ABCD IS Equity 11.01 127 
6/1/2016 10:13 ABCD IS Equity 11.01 127 
6/1/2016 10:33 ABCD IS Equity 11.02 130 
6/1/2016 10:42 ABCD IS Equity 11.02 131 
6/1/2016 10:52 ABCD IS Equity 11.02 132 
6/1/2016 10:56 ABCD IS Equity 11.06 133 
6/1/2016 11:14 ABCD IS Equity 11.02 134 
6/1/2016 11:25 ABCD IS Equity 11.03 134 
6/1/2016 11:26 ABCD IS Equity 11.03 135 
6/1/2016 11:29 ABCD IS Equity 11.03 136 
6/1/2016 11:30 ABCD IS Equity 11.03 137 
6/1/2016 11:40 ABCD IS Equity 11.03 139 
6/1/2016 11:40 ABCD IS Equity 11.01 139 
6/1/2016 11:44 ABCD IS Equity 11.01 140 
6/1/2016 12:04 ABCD IS Equity 11.01 141

相同值的基礎上，匹配條件的不同Dataset1行可能填充。

Soln。我曾嘗試過：

我試過使用簡單的for循環[1: nrow(Dataset1)]來匹配每行Dataset2。但是我有一個很大的數據集，需要花費很長時間。我正在尋找更快的方式 - 它可以跳過使用for循環。

任何幫助/建議，將不勝感激。

來源

2017-01-02 Zico

我們可以使用'data.table'即'setDT（DF1 ）[df2，Value：= Value2，on =。（Name，Time2> Time1）]' – akrun

說如果我有另一個名爲'Zone'的公共列。（'Name'，Zone，Time2> Time1）' – Zico

是的，你可以做到這一點 – akrun

一個可能的選擇是findInterval從base R

df2$New <- df2$Value2[findInterval(df1$Time, df2$Time2)+1]

注：我們假設 '時間'， '時間2' 是POSIXct類

來源

2017-01-02 12:05:15 akrun

'timestamp'需要在應用'findInterval'之前進行排序。工作正常。確實是gr8解決方案。謝謝。 – Zico

基於時間戳R的快速數據填充

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