Tensorflow令人困惑的錯誤讀取圖像與標籤

我想讀一組圖像和標籤批量訓練，但我不斷收到錯誤：Tensorflow令人困惑的錯誤讀取圖像與標籤

TypeError: Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed. Use `if t is not None:` instead of `if t:` to test if a tensor is defined, and use TensorFlow ops such as tf.cond to execute subgraphs conditioned on the value of a tensor.

這是我非常減少代碼重現錯誤：

import tensorflow as tf 
import numpy as np 

image = tf.image.decode_jpeg('C:\\Users\\Alex\\Documents\\Programing\\Python\\cs_dataset\\square.jpeg', channels = 1) 
image.set_shape([15, 15, 1]) 
label = np.array([0, 1]) 
tf.convert_to_tensor(label) 

ibatch, lbatch = tf.train.batch([image, label], batch_size=1) 
init_op = tf.global_variables_initializer() 

with tf.Session() as sess: 
    init_op.run() 
    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 
    sess.run(ibatch, lbatch) 
    coord.request_stop() 
    coord.join(threads)

我在這個例子中只使用了一個圖像。在這個簡單的例子中，這個錯誤的原因是什麼？

一個相關的問題沒有幫助： Tensorflow read images with labels

來源

2017-01-10 Alex King

此錯誤在哪些行發生？也應該是'sess.run（[ibatch，lbatch]）'。 – bodokaiser

@bodokaiser第16行，「sess.run（ibatch，lbatch）」。您的修復工作，謝謝！ –

@bodokaiser另外，你可以發佈，作爲一個完整的答覆？ –

如果你想評價你需要在一個陣列fetches傳遞他們session.run(fetches)一個session多張量。

因此，將sess.run(ibatch, lbatch)更改爲sess.run([ibatch, lbatch])請參閱docs瞭解更多信息。

來源

2017-01-11 19:42:23 bodokaiser

Tensorflow令人困惑的錯誤讀取圖像與標籤

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