ElasticSearch＆Mongo

Question

非常新手問題，我認爲..我開始玩ES和MongoDB，我試圖將數據移出SQL DB作爲練習。 我不禁想知道，我會在Mongo中存儲哪些數據，以及ES中有哪些數據？我可以在ES中儲存所有東西嗎？假設大數據加載，如在價格趨勢。

Answer 1

首先，MongoDB就是所謂的文檔存儲。這種概念的主要特點是存儲架構的動態文檔：

• 在文檔集合中的每個記錄可以具有不同的結構
• 的每個記錄類型可以是不同的
• 文檔屬性（列）可以有嵌套結構

它不是無模式的，它是模式動態的（或靈活的模式）。爲了進入這個概念，你可以在這裏找到一個很好的教程：https://docs.mongodb.org/manual/data-modeling/

MongoDB是最廣泛使用的文檔存儲 - 請參閱http://db-engines.com/en/system/MongoDB。

它具有大多數編程語言的「驅動程序」，可實現快速開發。您可以很快進入Mongo，有很多教程和官方Mongo大學 - 這對於開發人員和DBA來說是一個很好的課程。

簡而言之，它支持索引，聚合，過濾器，負載平衡，分片，複製（副本集）等。數據以BSON格式（http://bsonspec.org/）存儲和傳輸。 https://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-comparison/

這是什麼好：

的MongoDB VS RDBMS概念的比較好的可以在這個官方參考可以找到？它支持敏捷開發，模式可以在一段時間內改變，尤其是基於表單的數據，用戶生成的內容，基於位置的數據，用戶配置文件等。它還可以存儲大量文檔（每個文檔最多16MB）。

現在，Elasticsearch不是數據庫。它是一個搜索引擎，具有一些很好的聚合功能（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations.html - 請確保簽出度量標準，存儲桶和管道聚合）。

典型的RDBSM不適用於全文搜索或鬆散結構化的數據。 ES中的查詢可以比任何數據庫更快地返回結果（例如，與ES中的毫秒相比，RDBMS中的秒數）。你需要記住一個關鍵是設計好索引，並且它們會佔用你的磁盤空間。

有一篇非常詳細的文章比較兩個表現，你可能會發現它很有用：http://blog.quarkslab.com/mongodb-vs-elasticsearch-the-quest-of-the-holy-performances.html。

實際上，您可以同時使用兩者 - MongoDB將存儲您的數據，其中ES將用作服務層（搜索，聚合等）。

Answer 2

mongodb和ES之間有很大的區別。 MongoDB是一個爲了存儲數據和查詢而設計的數據庫，而elasticsearch是一個lucene基礎索引器，在這個索引器中，您只應該爲搜索索引數據，而不應該相信elastisearch。即使你可以在彈性搜索中使用store：true，也不建議這樣做，我不會依賴那些重要的數據。