圖DB等價於雙向網絡投影？

Question

假設一個網絡有兩種節點，稱爲用戶和地點，關係「已進入」。這是一個雙向網絡，從它通常一個模塊（如networkx）可以在兩個方向中的任何一個方向上提供網絡的「投影」，這樣我們就可以生成地點網絡（鏈接的重量等於普通用戶的數量）或用戶網絡（鏈接的重量爲常用地點的數量）。

我該如何在Graph數據庫中生成這樣的網絡？你可以提供最常見的開放源代碼的例子，說OrientDB，Neo4j，FlockDB ...

更具體地說，如何用gremlin做到這一點？在這種情況下（gremlin），我自己貼了一個答案，但它從倖存的節點開始，從要投影的節點開始會更有效率，因爲通常第一步是一些間隔部分選定

g.V.filter{it.date=='3/3/2003'}.filter{it.type=='place'}.... 

讓我們只用戶的網絡誰是已經在同一個地方某一天，或者一些其它的間隔相關的興趣。

Answer 1

我可以建議Marko Rodriguez's blog，因爲它包含許多關於此用例的示例。 Marko也是Gremlin的作者，OrientDB和Neo4J都符合它。

Answer 2

從投影節點開始，我發現在小鬼 （此外，它工作在OrientDB REST接口）

g.V.filter{it.type=='user'}.as('a').out('checkedIn_at').in('checkedIn_at') 
.as('b').simplePath.select(['a','b']).groupCount(){it.name}.cap() 

一個方式，因爲它是一個答案，我的自我回答我:-D

在某些情況下，您有一個龐大的數據庫，其中圖是一個子選擇。我寧願再從東西開始一個答案，

g.V.filter{it.date=='3/3/2003'}.filter{it.type=='place'}.... 

在這裏，我的猜測是

...sideEffect{x=it}.in.as('a').transform{x}.in.as('b').select(['a','b']) 
.groupCount(){it.name}.cap() 

現存的問題是，這些模式不允許任意投影功能。一種解決方案，我想，可能是要列出通用頂點每對用戶來說，與GROUPBY的多功能性發揮：

g.V.filter{it.type=='place'}.sideEffect{x=it}.out.as('a').transform{x}.out 
.as('b').select(['a','b']).groupBy{[it[0],it[1]]}{x}.cap 

GROUPBY，與後處理的第三個參數，允許大量的MapReduce圖案。