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我有一個python腳本，正在做一些映射reduce-ish ETL。我不是代碼的創始人，但正在努力分析/診斷其運行時間以進行一些改進。進程和池類是否共享相同的工人？
在封裝，它採用的是「過程」：
worker = Process(target=grab_worker)
worker.start()
，做了perpectual FTP循環，從我們的CDN提取新文件，不能包含FTP代碼，但不應該是相關的問題
稍後在代碼中，我們創建了一個工人Pool的實例，它運行一些非同步功能：
workerpool = multiprocessing.Pool(processes=4)
# ...
resultobjs[k] = workerpool.apply_async(func, args=fargs)
再次，底層代碼繮繩應與我認爲不包括代碼的問題無關。
我的問題是，在Python中，一旦我創建了工作人員Pool，工作人員將與Process「共享」嗎？換句話說，如果我首先創建1個工作進程正在執行某個操作，稍後在執行時使用一個池類創建工作人員，當循環返回並嘗試運行在進程中註冊的函數時，它會使用以前創建的工人？
或者，相反，它保持「熱側熱和冷端冷」允許每個類實例僅引用它已經催生了工人（Process重用它的一個工人以前創建，並Pool繼續使用其指定的工人與Process使用由Pool生成的工人）。