Datamining開源軟件替代品

Question

我正在評估datamining軟件包。
我覺得這兩個至今：

RapidMiner

Weka

你有什麼經驗，這兩款產品，或任何其他產品推薦我分享？
感謝

Answer 1

根據每年KDnuggets民意調查2007年，2008年和2009年，RapidMiner是其中的數據挖掘專家世界範圍內使用最廣泛的開源數據挖掘解決方案： KDnuggets Data Mining Tool Poll 2009

RapidMiner是開源的，100％的Java ，RapidMiner更加靈活，並提供比Weka和KNIME更多的功能。關於SVM實現：Weka帶有一個這樣的實現（LibSVM），而RapidMiner提供了四個SVM實現（LibSVM，MySVM，EvoSVM，SMO-SVM），其中一些實現了更多高級特性。

Answer 2

我用Weka的在高中課程，它有一個很好的SVM實現。這是4或5年前。

Answer 3

Pentaho是一個商業智能的好套裝。所以也許你想看看它。我有一些經驗，主要用於數據倉庫，並且非常開心。

Answer 4

另一種選擇是Orange。它包括各種算法和數據挖掘技術，您可以直接通過Python腳本或通過GUI訪問這些技術。

Answer 5

直接在R中重新發明車輪和代碼！

Answer 6

如前所述，Pentaho是WEKA所屬的強大商業智能套件。

因此，我還建議Weka，只是爲了您有一個很好的解決方案來擴展您的應用程序和一個偉大的社區。

Answer 7

（KNIME）是相當廣泛的數據挖掘平臺。

Answer 8

按照KDnuggets投票2011，RapidMiner一次是使用最廣泛的數據挖掘解決方案的世界級： http://www.kdnuggets.com/2011/05/tools-used-analytics-data-mining.html

Answer 9

如果您有興趣與頻繁模式挖掘一些的Java代碼，協會規則和序列模式挖掘，我有一個小的開源項目，有42個算法涉及到這些主題：http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/

但是，請注意它不提供任何用戶界面。但它提供了一些非常專業的算法，這些算法在其他數據挖掘軟件包中找不到。

Answer 10

看看ELKI，這與WEKA相似，除了它在聚類和異常值檢測方面更強大，而WEKA基本上只對分類很好。