Matlab - 批處理作業不會排隊等待

我有一些代碼，當它迭代循環時，每次處理的內容會增長一定的百分比。最初的幾次迭代需要4秒，但到了第100次，他們需要幾分鐘 - 這是一個精簡的參數選擇，因爲我打算做350次迭代。要用這個做嚴肅的研究需要花費很多時間，而且真的很不方便，只需運行一個腳本就可以將Matlab的手背在背後，直到全部完成爲止，並且最重要的是它幾乎不會一次使用多個內核。Matlab - 批處理作業不會排隊等待

我知道打開並行池將啓用並行處理。即使我無法將for環路中的任何一個轉換爲parfor環路，我知道將作爲batch作業的腳本作爲後臺運行，我可以使用Matlab界面和其他7個處理器執行其他任務，而我等待這一個完成。

但是，儘管我已經啓動了本地並行池，並且已經檢查了啓動批處理作業的語法，但它並未離開「排隊」狀態。我第一次輸入batch('Script4')並按Enter鍵，然後意識到我必須有一個變量名稱作爲工作，所以我做了run1 = batch('Script4')。我輸入get(run1,'State')，並檢查了Job Monitor，並告訴我它的狀態是「排隊」的。

在我來到這裏之前，我做了一些Google搜索，雖然我發現了一些問題，但在類似的體驗中，似乎是通過等待池停止使用整個CPU啓動時才解決的。但是我很久以前就開始使用我的遊戲池了（現在它仍然在運行！），並且當我輸入第一個batch命令時，我的第一個線索是，Windows任務管理器說所有8個內核都處於0 ％。

在開始執行排隊作業之前，是否需要調用或調整？

我在Windows 7 Enterprise上使用Matlab R2015a。

來源

2016-03-05 Post169

我試圖運行那個叫'parfor'在命令窗口中的函數，它在141秒內完成了.235秒的工作，當我移除「par」時，所以看起來工具箱正在工作。 – Post169

你應該分享你的代碼，這是分析複雜，沒有任何額外的信息。坦率的猜測，你是否有動態的代碼中的矩陣重新分配？ –

我明白爲什麼改變一個矩陣的結構會混淆一個parfor循環，但這樣做是否真的會弄亂一批？我對批處理的理解是，它將腳本放在後臺運行的核心數量與其它的核心數量相同（或者更多），但它會處理所有變量，就像它正在執行命令窗口一樣，除非它不執行't，所以它可能不適合交互式程序。除此之外還有更多嗎？ – Post169

我認爲這裏的問題是，您正在嘗試在並行池打開時運行batch作業。（不幸的是，這是一個常見的誤解）。基本上，並行池和你的工作都試圖消費本地工人。但是，由於首先打開了並行池，因此它正在消耗所有本地工作人員，並且batch作業無法繼續。你應該看到一個警告，當你提交batch工作，像這樣：

>> parpool('local'); 
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ... connected to 4 workers. 
>> j = batch(@rand, 1, {}); 
Warning: This job will remain queued until the Parallel Pool is closed.

有兩種可能的解決方法 - 首先是簡單

delete(gcp('nocreate'))

將確保沒有平行遊泳池的開放時間，和你的batch提交應繼續進行。如果你的任務是相對短命第二個是比較合適的 - 你可以使用parfeval提交工作，一個開放的並行池：

f = parfeval(@rand, 1); % initiate 'rand' on the parallel pool workers 
fetchOutputs(f); % wait for completion, and retrieve the result

來源

2016-03-14 09:08:40 Edric

我試着運行'j5 = batch（Script4）'並沒有錯誤。現在我會看到結果是什麼樣子！（這些腳本需要24小時才能運行;我已經將它們加速了幾倍，但在批處理中我看不到任何'display'函數輸出。） – Post169

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