在我的Hadoop項目中，我正在讀取每行有多個名稱的文本文件行。第一個名字代表我的用戶名，其餘的是朋友列表。 然後我在map函數中創建一對（用戶名，朋友），每一對都有一個鍵「Key [name1] [name2]」，其中name1,2是用戶名和朋友名字按字母順序排列。 正常情況下，在讀取userA和userB這一行的行，並且他們在他們的朋友列表中都有對方，我會得到2個具有不同值的標識鍵，在這種情況下是：KeyUserAUserB：「UserA，UserB」和KeyUserAUserB ：「UserB，UserA」。 我期望的reduce函數是在某一時刻將KeyUserAUserB作爲一個鍵和一對「UserA，UserB」，「UserB，UserA」作爲值。所以值迭代器將有2個元素。 但是，在reducer函數中，我分別獲得了兩次KeyUserAUserB。這不是我期待的Hadoop ...Hadoop奇怪的行爲：減少功能並沒有得到一個鍵的所有值
我也注意到在我的用戶日誌中，我有4個「m」文件夾，並且在其中的前2箇中，我有幫助我識別上述內容的日誌。在這兩個「m」日誌中，map函數的輸出（System.out）都與reduce函數的輸出交織在一起。我不知道這與我的異常情況有什麼關係，但我希望減少輸出保留在「r」文件夾中。 此外，對於上述示例，KeyUserAUserB的一個日誌打印在一個「m」日誌文件中，另一個KeyUserAUserB打印在另一個日誌文件中。雖然在某些情況下，KeyUserAUserB會使用兩個值進入reducer，發現至少有一個情況是它從來沒有出現過這兩個值（還有那些2對鍵值相同的密鑰駐留在不同的「m」日誌文件中）。
另一件事我注意到，輸出從Reduce函數不會直接將值輸出文件收集，但再次通過它們作爲同Reduce函數的輸入...
做什麼你想想這個行爲，可能的原因是什麼？