Django Trigram相似查詢速度不及原始查詢的結果相同

Question

目標是根據相似性的順序快速搜索相似值。

這是在Django查詢：Model.objects.annotate(similarity=TrigramSimilarity('field_name', query)).filter(similarity__gt=0.3).order_by('-similarity').values('field_name')[0:30]

上述被轉換成此查詢：

SELECT field_name FROM table WHERE field_name % 'query_value' ORDER BY similarity(field_name, 'query_value') DESC LIMIT 30

： SELECT "table"."field_name" FROM "table" WHERE SIMILARITY("table"."field_name", query_value) > 0.3 ORDER BY SIMILARITY("table"."field_name", query_value) DESC LIMIT 30

這需要約1.3秒，但如果我在psql裏運行此

它更快，並具有相同的正確輸出。除了放入原始的sql命令之外，我怎樣才能用Django來實現呢？

另一個問題是如何添加SELECT DISTINCT field_name。目前，在嘗試添加它時，即使我僅在ORDER BY模擬函數中使用了選定的field_name，我也會得到ERROR: for SELECT DISTINCT, ORDER BY expressions must appear in select list。

非常感謝！

Answer 1

有點老問題，但我搞砸trigrams latgely並遇到類似的問題。

非常重要的是（這裏提到 - https://dba.stackexchange.com/questions/103821/best-index-for-similarity-function/103823#103823）當您使用函數時不會使用索引！你必須使用操作員 - 所以%。