在Django的時間段生成訪問統計

Question

我試圖爲現有的網站實施統計，但我完全失去了，不知道選擇哪種模型結構。現在，我有什麼（模型的相關部分）：

class nFile(models.Model): 
    title = models.CharField(max_length=40) 
    upfile = models.FileField() 
    downloaded = models.IntegerField() # here I count the downloads 
    viewed = models.IntegerField() # here I count the quickviews 
    comment = models.CharField(max_length=400) 
    tags = TagField() 
    category = models.ForeignKey(FileCategory) 

我想要的東西，是製作統計，像這樣的列：

file name | downloads for the last 30 days | downloads for the last 7 days | downloads to date | category 

與排序由三個中間列的可能性值。

所以例如：

sunshine.bmp | 12 | 7 | 20 | pics 
cake.txt  | 13 | 5 | 15 | receipes 
... 

我也想算的訪問者。所以我的第一印象是實行這樣的新模式：

class Visitor(models.Model): 
    session_key = models.CharField(max_length = 40) 
    enter_date = models.DateTimeField(auto_now_add = True, editable = False) 
    leave_date = models.DateTimeField(auto_now_add = True, editable = False) 

，並加入到n文件模型中的兩個領域：

downloaders = models.ManyToManyField(Visitor) 
    viewers = models.ManyToManyField(Visitor) 

我可以管理這個新類的每一個領域，我認爲每一個info在數據庫中（現在是SqLite3，在生產Postgre上），但是我應該使用哪些查詢。也許我應該使用不同的模型，或者把一個新的Field放到nField類中，我不知道。

我也希望有一個類似的統計上面，用於分類目錄和標籤，如：

category | downloads for the last 30 days | downloads for the last 7 days | downloads to date 

和

tag | downloads for the last 30 days | downloads for the last 7 days | downloads to date 

我想我應該用聚合和過濾，但找不到神奇的組合。

編輯1：

沒有反應，所以我試圖澄清我想要什麼。

這樣的查詢會給我

q = nFile.objects.annotate(dcount=Count('downloaders')) 

NFILES的列表，下載者的總數，是這樣的：

q[0].title = sunshine.bmp 
q[0].dcount = 20 
q[1].title = cake.txt 
q[1].dcount = 15 

吧？但我不想只註釋所有的下載，我想註釋的enter_date現在和now-timedelta（天= 7）

Answer 1

之間的訪問者當我需要這樣的統計我創建一個使用原始SQL類經理和譯註：

class nFileManager(models.Manager): 
    def with_stats(self): 
     return self.extra(
      'downloads_07n_day': """ 
       SELECT COUNT(distinct d.id) FROM myapp_downloads d 
       WHERE d.nfile_id == myapp_nfile.id 
       AND d.date > now() - interval 7 days 
      """, 
      'downloads_30_day': """ 
       SELECT COUNT(distinct d.id) FROM myapp_downloads d 
       WHERE d.nfile_id == myapp_nfile.id 
       AND d.date > now() - interval 30 days 
      """ 
     ) 

然後你的經理添加到您的對象：

def nFile(...): 
    ... 
    objects = nFileManager() 

現在，您可以申請with_stats對象來獲取這些值：

nFile.objects.with_stats().filter(...) 

它也適用於一些聚合（以獲得您的類別）。

請注意，這會讓您的表格變得更加複雜，您還需要一個帶有日期和ID的明確表格。