NumPy的：以編程方式修改D型結構化陣列

我有一個結構化的陣列，例如：NumPy的：以編程方式修改D型結構化陣列

import numpy as np 
orig_type = np.dtype([('Col1', '<u4'), ('Col2', '<i4'), ('Col3', '<f8')]) 
sa = np.empty(4, dtype=orig_type)

其中sa樣子（隨機數據）：

array([(11772880L, 14527168, 1.079593371731406e-307), 
     (14528064L, 21648608, 1.9202565460908188e-302), 
     (21651072L, 21647712, 1.113579933986867e-305), 
     (10374784L, 1918987381, 3.4871913811200906e-304)], 
     dtype=[('Col1', '<u4'), ('Col2', '<i4'), ('Col3', '<f8')])

現在，在我的程序，我以某種方式決定我需要將'Col2'的數據類型更改爲一個字符串。我怎樣才能修改dtype要做到這一點，例如非編程的方法：

new_type = np.dtype([('Col1', '<u4'), ('Col2', '|S10'), ('Col3', '<f8')]) 
new_sa = sa.astype(new_type)

其中new_sa現在看起來，這是偉大的：

array([(11772880L, '14527168', 1.079593371731406e-307), 
     (14528064L, '21648608', 1.9202565460908188e-302), 
     (21651072L, '21647712', 1.113579933986867e-305), 
     (10374784L, '1918987381', 3.4871913811200906e-304)], 
     dtype=[('Col1', '<u4'), ('Col2', '|S10'), ('Col3', '<f8')])

如何編程修改orig_type到new_type ？（不用擔心長度爲|S10）。有沒有「簡單」的方法，還是我需要一個for循環來構造一個新的構造函數對象？

來源

2011-05-06 Mike T

如果你的問題其實目的是如何從舊建新dtype對象，這可能是你在找什麼：

orig_type = sa.dtype 
descr = orig_type.descr 
descr[1] = (descr[1][0], "|S10") 
new_type = numpy.dtype(descr)

來源

2011-05-06 18:50:25

'.descr'就是我一直在尋找，謝謝！ – 2011-05-07 05:16:45

沒有捷徑。您只需構建新的dtype，然後使用.astype()即可。

來源

2011-05-06 04:43:43

NumPy的：以編程方式修改D型結構化陣列

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