Redis管道適合實時獲取設置？

我有幾個按鍵設置實時值。既然是說管道是更快，是不是真的適合跑Redis管道適合實時獲取設置？

r= redis.StrictRedis() 
pipe = r.pipeline() 
for i in range(100000): 
    pipe.set(i, i+1).execute()

有1個十萬鍵和值變化的每一秒。我需要運行execute（），因爲我也會實時並行地檢索數據。

就性能和CPU負載而言，在這種情況下使用管道是否合適？

您正在調用每次迭代的執行。所以你根本沒有使用管道，只是增加了開銷。

如果您對每5000個項目捆綁的execute（）進行批處理（例如），那麼這是合適且速度非常快的。

請記住，StrictRedis.pipeline不是真正的管線。它是一個客戶端隊列，它在execute（）處使用服務器端的管道接口。如果感興趣，請參閱here。

希望這會有所幫助，TW

2014-04-16 13:35:57

我同意。因此流水線適合分批執行，而不適用於流式數據。 – user3446151

是的，使用當前的redis-py管道實現，它是快速批處理，但不是流式處理。其他redis客戶端實現可能會提供真正的流媒體，但是Python中還沒有其他的存在（據我所知）。 –

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