如何在數據幀中抑制NA值時避免長度錯誤？

Question

我有一個數據幀，有很多的NA，但每個列都沒有不同的長度沒有NA，我想有一個相同的數據幀，但沒有NA。 所以，當我做：

for (i in 1:length(df[,1])) 
     (df[,i]<-df[,i][!is.na(df[,i])]) 

它回答：

Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, , i, value = c(2696L, 2696L, 2640L, : 

做任何人有一個想法，怎麼辦呢？

Answer 1

你不能在你的問題的代碼中做你想做的事情，因爲data.frame是一個具有單個鍵限制的列表結構：列表中的所有向量（或變量）必須具有相同的長度。你的代碼試圖創建不同長度的向量，這是不允許的。

你可能只需要complete.cases功能：

complete.cases(df) 

這將刪除在任何列中的任何NA值的所有行。