numpy.array（）拋出的異常（對於最初的可怕標題抱歉）

我正在學習Python和numpy，並且對鴨打字的想法很陌生。我正在編寫函數，其中/某人應該傳遞一個numpy數組。試圖接受鴨子打字，我寫我的代碼使用numpy.array與copy=和ndmin=選項將array_likes或1d/0d數組轉換成我需要的形狀。具體來說，我使用ndmin=選項的情況下，我可以接受(p,p)陣列或標量;標量可以被編碼爲int，(1,)數組，數組(1,1)，[1]列表等..numpy.array（）拋出的異常（對於最初的可怕標題抱歉）

所以要照顧這個，我使用類似S = numpy.array(S,copy=False,ndmin=2)獲取數組（如果可能）與正確的ndim，然後測試我需要的形狀。我知道我應該將它嵌入Try-Except塊中，但是找不到關於可能拋出什麼樣的異常numpy.array()的任何文檔。因此，我目前只是有這個：

# duck covariance matrix into a 2d matrix 
try: 
    S = numpy.array(S, ndmin = 2, copy=False) 
except Exception as e: 
    raise e

什麼樣的特殊例外（s）我應該嘗試在這裏抓住？謝謝。

來源

2012-09-21 Dr. Drew

只是爲了確保您清楚這一點：1'ndmin'是最小尺寸不是精確的尺寸，結果可能是3D 2.爲什麼在所有的一'嘗試：...'因爲你傳播異常無論如何？（順便說一句，它的ValueError） – seberg

謝謝。我迫使ndmin至少2，然後檢查S.ndim = 2，如果不是，則提出我自己的ValueError。 –

Re。引發錯誤，我會用自己的消息來提出錯誤，比如'raise ValueError（「輸入應該是一個大小爲（p，p）的數組：％s」％EntComp .__ doc __）' –

將您的函數記錄爲接受一個array_like對象，並將異常處理留給調用者。

numpy.array()是非常寬容的功能，它會轉換成數組幾乎所有的東西。

來源

2012-09-21 07:51:05 jfs

Thanks @JF如果numpy真的是寬容的，我會保留通用提升。 –

@ Dr.Drew：to be明確：我建議完全刪除numpy.array（）周圍的try/except塊。 – jfs

啊，好的。真？你甚至不會捕捉並重新評估相同的錯誤？ –

嘗試使用np.asarray將輸入轉換爲數組。如果輸入已經是Numpy數組，則保證不會複製任何內容。如果您希望收到array的子類，請使用np.asanyarray。

請注意，如果輸入是1維或2維的，很多Numpy界面並不關心 - 例如，np.dot可以同時處理1維和2維輸入。這可能是最好的方式 - 這樣，像標量乘法只是工作。

來源

2012-09-21 07:47:25 nneonneo

'np.asarray'很好，但它實際上只是'copy = False'的'np.array'。 – seberg

謝謝你的澄清！我（顯然）不知道這一點。然而，就哪一個用於什麼目的而言，似乎通常在輸入參數上使用'asarray'而不是'array（...，copy = False）'。（我猜這是因爲'asarray'稍微簡單一些）。 – nneonneo

@mneonneo：我知道numpy _often_並不在意（但是在numpy.trace（）或numpy.linalg.det（）方法上，它不是2d數組。對於某些_my_用法，我必須小心。更喜歡使用'array（...，copy = False）'，因爲它與'asarray（）'相同，它爲我的代碼添加了隱式文檔，並且顯示我確切地知道我期望發生什麼 –

numpy.array（）拋出的異常（對於最初的可怕標題抱歉）

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