如何清理數據庫，使用sqlalchemy刪除所有記錄？

我正在使用SQlAlchemy。我想刪除數據庫中有效存在的所有記錄，但我不想刪除表/數據庫。如何清理數據庫，使用sqlalchemy刪除所有記錄？

我試着用下面的代碼。

con = engine.connect() 
trans = con.begin() 

con.execute(table.delete()) 
trans.commit()

看來，它不是非常有效的一個，因爲我遍歷所有存在於數據庫表。有人可以建議我這樣做的更好和有效的方式嗎？

任何形式的幫助在這裏非常感謝。

來源

2012-06-27 Rakesh

對於某些數據庫存在 '截斷' 的語句。它重新創建表並且工作得更快，而不是事務性的。您可以使用engine.execute（'''truncate tablename'''）來執行原始SQL。 – varela

@Varela感謝您分享您的想法我想以適用於所有數據庫的方式編寫方法/函數。由於'truncate'依賴於數據庫，因此它不是我的第一選擇。 – Rakesh

然後沒有什麼比這更好的了，你不能省略遍歷表並刪除可能適用於所有DB的唯一語句。 – varela

如果您的模型依賴於現有的數據庫模式（通常使用autoload=True），則無法避免刪除每個表中的數據。 MetaData.sorted_tables就派上用場了：

for tbl in reversed(meta.sorted_tables): 
    engine.execute(tbl.delete())

如果你的模型做定義完整的架構，沒有什麼比drop_all/create_all簡單（如已經指出的@ jadkik94）。

此外，TRUNCATE反正不適用於ForeignKeys所引用的表格，這會明顯限制使用量。

來源

2012-06-27 20:16:03 van

嗨。出於某種原因，我的'meta.tables'或'meta.sorted_tables'是一個空列表。我有'meta = sqlalchemy.MetaData（bind = engine）'。爲什麼數據庫有表時顯示爲空？ –

如果你沒有定義綁定到這個'meta'的模型，那就沒有任何東西。但是如果你不想定義模型，並想從數據庫中「反映」它們，你需要調用['MetaData.reflect']（http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_7/core/ schema.html＃sqlalchemy.schema.MetaData.reflect）first – van

哇，謝謝你的幫忙！還有一個問題，如果你不介意的話。現在爲了得到表格實例，我可以執行'meta.tables ['tasks']'，但這意味着我必須記住類名（'Tasks'）和表名'tasks'。有什麼辦法可以避免這種情況？ –

對我來說，把tbl.drop(engine)工作，但不是engine.execute(tbl.delete())

SQLAlchemy的0.8.0b2和的Python 2.7.3

來源

2013-02-25 23:35:03 chiffa

如何清理數據庫，使用sqlalchemy刪除所有記錄？

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