谷歌的BigQuery - 嵌套字段或表加入

在谷歌的BigQuery [1]，它支持嵌套的字段類型，所以我可以說，這是最好的方式比分成表和查詢與加入組織？谷歌的BigQuery - 嵌套字段或表加入
當我們需要添加新列時，Bigquery支持補丁，當在一個非常大的表中添加新列時性能如何。 1TB，有沒有辦法分鐘。因爲我們可能需要每月更新一次列的時間。

2014-05-16 Howard

我不一定會說使用嵌套字段總是整理表的首選方法;這取決於你的用例。一般來說，我發現嵌套數據通常更容易處理，特別是如果大多數查詢不需要訪問嵌套字段。但是，如果您在計算中大量使用嵌套字段，需要將不同的嵌套字段與eachother相關聯，或者使用多個重複字段返回結果，則最好使用多個表。
添加新列是一個元數據操作，所以它應該是O（1）時間;所涉及的表格沒有停機時間。（注意僅支持添加列，而不是重命名或刪除它們）。

2014-05-16 18:30:35

是的。嵌套字段可在非規範化的某些情況下更加有用像

{ 
    "geo": {   
    "type": "Polygon",  
    "coordinates": [-122.82613, 45.393108 ]  
     }  
}

這個架構可能是

{"name":"geo","type":"record", 
       "fields": 
        [ 
        {"name":"type","type":"string"}, 
        {"name":"coordinates","type":"float","mode":"repeated"} 
        ] 
       }

但在多層次嵌套的數組的情況下（如經常Twitter的JSON）的BigQuery似乎報告一些issues.Below是從Twitter輸出JSON的一種非常常見的格式，其中座標以嵌套（多級陣列）表示：

{ 
    "geo": { 
    "type": "Polygon", 
    "coordinates": [ 
     [ 
     [ 
      -122.82613, 
      45.393108 
     ], 
     [ 
      -122.82613, 
      45.456634 
     ], 
     [ 
      -122.74354, 
      45.456634 
     ] 
     ] 
    ] 
    } 
}

- >誠實我小號直到找到答案。

來源

2014-09-09 05:50:24 Subhayu

谷歌的BigQuery - 嵌套字段或表加入

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