簡單對象檢測（python）

我有一個具有堅實背景和三種類型的對象的圖像。這三個物體是不同的（但大小略有不同）和不同的顏色。簡單對象檢測（python）

例如，如果有一個40-60的像素組的顏色爲黑色該分組將被放於A組，如果有一個40-60像素組是在白色的顏色，分組將被放置在基B，如果有90-110個像素組是黑色的，那麼該組將被放入組C.然後該算法需要計算每個組中的對象的數量。

我將如何去創造一個算法來做到這一點（最好使用Python）？

在此先感謝。

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2013-07-07 user2113576

的answaer您的問題是Canny edge detector。

你可以找到它的here Python實現。

祝你好運！

來源

2013-07-07 12:58:27

其中工程的方法是根據顏色第一二值化圖像。例如，在您的情況下，要檢測對象A，您將使所有不是黑色白色的像素。然後你得到只有兩種顏色（黑色和白色）的圖像。而且您可以使用連接組件檢測來查找所有黑色像素組。如果一個組內的像素數爲大40，你可以認爲它是一個對象A 你讓想看看我的MATLAB代碼Detect-Gray-Square

來源

2013-08-10 20:13:40

簡單對象檢測（python）

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