絕對範圍訪問變量

Question

我一直在調查tensorflow docs一些方法來檢索變量使用絕對名稱，而不是相對名稱現有範圍

喜歡的東西get_variable_absolute，將收到的VAR的絕對路徑（即：h1/Weights而不是Weights在h1變量範圍內）

這個問題的動機是極端的沮喪與this problem。

Answer 1

我從TensorFlow深入閱讀tutorial on Sharing Variables後發現了答案。

假設：

• 你創建了一個範圍「H1」
• 你是在一個範圍內「富」
• 要檢索的變量的變量'權重「H1 /重量」

爲此，您需要保存使用tf.variable_scope('h1')創建的作用域對象，以便在作用域'foo'中使用它。

一些代碼將更加雄辯：

with tf.variable_scope('h1') as h1_scope: # we save the scope object in h1_scope 
    w = tf.get_variable('Weights', []) 

with tf.variable_scope('foo'): 
    with tf.variable_scope(h1_scope, reuse=True): # get h1_scope back 
    w2 = tf.get_variable('Weights') 

assert w == w2 

結論：當你通過其Python對象的範圍，而不僅僅是它的名字，就可以擺脫目前的範圍。