2014-06-12 53 views
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SO上已經提出了非常類似的問題,但我找不到以下問題的答案。 線性最大化問題可以利用換所有量詞容易地指出:z3中的單工通過所有

obj = f(x) AND \forall x . Ax <= b => f(x) <= obj

像上面的查詢可以構成到Z3。 因此,我想問一下,z3是否足夠聰明,可以在識別LP問題時識別LP問題,並且它是否會應用單純形法來消除所有量詞?

我做了一些實驗,它似乎工作,但我沒有嘗試過更復雜的例子。

謝謝!

回答

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Z3不會將其識別爲LP優化問題。它很可能首先在量化公式上應用量詞消去,然後結果是無量詞的線性算術,並且出來的模型將爲目標提供最大值。 這當然不是解決優化問題的有效方法。 如果您有勇氣嘗試,那麼z3.codeplex.com下的「opt」分支包含Z3的擴展,可讓您用Z3制定 優化目標。有關如何使用它的說明將很快提供。

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謝謝!在opt分支中的代碼是論文「SMT解決方案的符號優化」中引用的代碼(由Arie等人實現,如果我沒記錯的話) –

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編輯:我指的是https://z3.codeplex.com/SourceControl/網絡/福克斯/ arie/optiz3?分支= optiz3,我假設opt-做別的? –

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