任何關心幫助優化MySQL查詢？

這裏的查詢：任何關心幫助優化MySQL查詢？

SELECT COUNT(*) AS c, MAX(`followers_count`) AS max_fc, 
     MIN(`followers_count`) AS min_fc, MAX(`following_count`) AS max_fgc, 
     MIN(`following_count`) AS min_fgc, SUM(`followers_count`) AS fc, 
     SUM(`following_count`) AS fgc, MAX(`updates_count`) AS max_uc, 
     MIN(`updates_count`) AS min_uc, SUM(`updates_count`) AS uc 
FROM `profiles` 
WHERE `twitter_id` IN (SELECT `followed_by` 
         FROM `relations` 
         WHERE `twitter_id` = 123);

這兩個表是profiles和relations。兩者都有超過1,000,000行InnoDB引擎。兩者都有索引twitter_id,relations有一個額外的索引（twitter_id，followed_by）。查詢需要6秒鐘才能執行，這讓我非常失望。我知道我可以以某種方式加入，但我的MySQL知識並不那麼酷，這就是爲什麼我要求你的幫助。

在此先感謝大家=）

乾杯， K〜

更新

好吧，我設法降低到2.5秒。我使用INNER JOIN並添加了三個索引對。這裏的解釋結果：

id, select_type, table, type, possible_keys, 
    key, key_len, ref, rows, Extra 

1, 'SIMPLE', 'r', 'ref', 'relation', 
    'relation', '4', 'const', 252310, 'Using index' 

1, 'SIMPLE', 'p', 'ref', 'PRIMARY,twiter_id,id_fc,id_fgc,id_uc', 
    'id_uc', '4', 'follerme.r.followed_by', 1, ''

希望這有助於。

另一個更新

這裏是SHOW CREATE TABLE語句兩個表：

CREATE TABLE `profiles` (
    `twitter_id` int(10) unsigned NOT NULL, 
    `screen_name` varchar(45) NOT NULL default '', 
    `followers_count` int(10) unsigned default NULL, 
    `following_count` int(10) unsigned default NULL, 
    `updates_count` int(10) unsigned default NULL, 
    `location` varchar(45) default NULL, 
    `bio` varchar(160) default NULL, 
    `url` varchar(255) default NULL, 
    `image` varchar(255) default NULL, 
    `registered` int(10) unsigned default NULL, 
    `timestamp` int(10) unsigned default NULL, 
    `relations_timestamp` int(10) unsigned default NULL, 
    PRIMARY KEY USING BTREE (`twitter_id`,`screen_name`), 
    KEY `twiter_id` (`twitter_id`), 
    KEY `screen_name` USING BTREE (`screen_name`,`twitter_id`), 
    KEY `id_fc` (`twitter_id`,`followers_count`), 
    KEY `id_fgc` (`twitter_id`,`following_count`), 
    KEY `id_uc` (`twitter_id`,`updates_count`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 

CREATE TABLE `relations` (
    `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, 
    `twitter_id` int(10) unsigned NOT NULL default '0', 
    `followed_by` int(10) unsigned default NULL, 
    `timestamp` int(10) unsigned default NULL, 
    PRIMARY KEY USING BTREE (`id`,`twitter_id`), 
    UNIQUE KEY `relation` (`twitter_id`,`followed_by`) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1209557 DEFAULT CHARSET=utf8

哇，什麼亂七八糟=）對不起！

來源

2009-07-09 kovshenin

創建以下綜合指數：

profiles (twitter_id, followers_count) 
profiles (twitter_id, following_count) 
profiles (twitter_id, updates_count)

和後期查詢計劃，偏偏。

順便說一下，這COUNT(*)返回多少行？

更新：

你的錶行是很長。您選擇的所有字段創建一個綜合指數：

profiles (twitter_id, followers_count, following_count, updates_count)

，以便JOIN查詢可以檢索它從該指數所需要的所有值。

來源

2009-07-09 14:35:57 Quassnoi

謝謝！創建索引對，id_fc，id_fgc，id_uc。似乎已經省了我〜300毫秒。查詢計劃？你的意思是說明結果？看看qestion更新。 – kovshenin 2009-07-09 15:11:47

聯接會是這個樣子：

SELECT COUNT(*) AS c, 
MAX(p.`followers_count`) AS max_fc, 
MIN(p.`followers_count`) AS min_fc, 
MAX(p.`following_count`) AS max_fgc, 
MIN(p.`following_count`) AS min_fgc, 
SUM(p.`followers_count`) AS fc, 
SUM(p.`following_count`) AS fgc, 
MAX(p.`updates_count`) AS max_uc, 
MIN(p.`updates_count`) AS min_uc, 
SUM(p.`updates_count`) AS uc 
FROM `profiles` AS p 
INNER JOIN `relations` AS r ON p.`twitter_id` = r.`followed_by` 
WHERE r.`twitter_id` = 123;

爲了幫助優化它，你應該運行EXPLAIN SELECT ...在這兩個查詢。

來源

2009-07-09 14:33:55 Greg

連接會減慢這種速度。 – corymathews 2009-07-09 15:03:36

這將執行時間從6秒減少到3秒 – kovshenin 2009-07-09 15:10:10

SELECT COUNT(*) AS c, 
    MAX(`followers_count`) AS max_fc, MIN(`followers_count`) AS min_fc, 
    MAX(`following_count`) AS max_fgc, MIN(`following_count`) AS min_fgc, 
    SUM(`followers_count`) AS fc, SUM(`following_count`) AS fgc, 
    MAX(`updates_count`) AS max_uc, MIN(`updates_count`) AS min_uc, SUM(`updates_count`) AS uc 
FROM `profiles` 
JOIN `relations` 
    ON (profiles.twitter_id = relations.followed_by) 
WHERE relations.twitted_id = 123;

可能會快一點，但您需要測量並檢查是否確實如此。

來源

2009-07-09 14:35:33

我採用了上述方法，但我認爲這兩者沒有什麼區別。 – kovshenin 2009-07-09 15:10:48

是的，在如何/如果你打破線條或表別名和字段資格的差異並不重要（除非你需要使用別名和/或資格，如果需要消除歧義，但我沒有看到任何痕跡這裏）。 – 2009-07-09 15:39:00

count（*）是InnoDB引擎下的一個非常昂貴的操作，你是否試過這個查詢而沒有這個部分？如果它造成的處理時間最長，那麼也許你可以保留一個運行值，而不是每次查詢它。

來源

2009-07-09 14:36:29 Gandalf

我會從程序員的角度來解決這個問題;我有一個單獨的表（或某處的存儲區域），用於存儲與原始查詢中每個字段關聯的最大值，最小值和總值，並在每次更新並添加表記錄時更新這些值。（儘管刪除可能會有問題，如果不正確處理）。

完成原始查詢以填充這些值後（與發佈的查詢幾乎相同）後，您基本上將最終查詢從數據表中減少爲一行，而不是計算所有內容立刻。

來源

2009-07-09 15:02:02 Phill

任何關心幫助優化MySQL查詢？

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