如何爲Python2和Python3安裝TensorFlow開發者版本

我正在開發TensorFlow Dev版本，並且在運行構建測試時，我只能使用Python 2或Python 3運行它們，但不能同時運行它們。目前我正在使用一個soolution，我有兩個虛擬環境，一個用於2，一個用於3.這很不方便，因爲每當我想測試對TF的更改時，我必須將這些更改遷移到其他環境並在那裏運行它們分別。這很容易出錯，而且非常乏味。如何爲Python2和Python3安裝TensorFlow開發者版本

我以前試過的另一種方法是運行my_setup_for_python2(...); python setup.py develop或my_setup_for_python3(...); python3 setup.py develop，這取決於我測試的是什麼。這非常耗時，也不方便。

我知道TF dev文件是鏈接的，並沒有被複制。問題是如果有一種方法可以按照說明here，但爲python2和python3安裝開發。

來源

2016-12-27 RafazZ

通過Dev文件，你的意思是安裝源代碼？您可以隨時重新運行

./configure

和配置源使用python3。你不能讓源代碼同時使用兩者，但是隻要你喜歡使用configure，你可以在不同的python版本之間切換。但是這會運行bazel clean，這會破壞你的bazel緩存。爲了避免這種情況，您可以在配置腳本中註釋掉對bazel_clean_and_fetch的調用。在r0.12分支它是在這裏： https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.12/configure#L146

這可以工作，但你也可能會看到一些問題，由於重用bazel緩存。

來源

2017-01-08 06:29:58 gunan

問題是'configure' +'python setup.py develop'花了很長時間，而這正是我現在正在做的。我正在尋找一種方法來避免它，並避免有兩個單獨的安裝以及 – RafazZ

由於已知的bazel錯誤，配置使完整bazel緩存失效。這是全面重建的原因。一旦該錯誤得到解決，配置和構建應該不會那麼糟糕。除了重新運行配置，不幸的是，我不能推薦另一種解決方案，以便能夠在同一個存儲庫中使用兩個不同的python版本運行TF。 – gunan

在這種情況下，你是否認爲可以有一個軟鏈接指向實際TF子文件夾的單獨文件夾，並在那裏運行'configure' for python 3？ – RafazZ

如何爲Python2和Python3安裝TensorFlow開發者版本

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