p1 <- c(.25,.025,.025,.1,.2,.4)
T <- sample(1:6,size=N,replace=TRUE, prob=someprobabilityvector)
Y <- rbinom(N,1,p1[c(T)])
嗨,夥計們,我是新來的R和編程一般,需要一些幫助理解基本。有人能向我解釋一個向量Y上面發生了什麼。我計算出p1[c(T)]
在上面做了什麼。但不知道Y在做什麼向量。所有的幫助提前感謝。困惑於理解一個rbinom輸出
p1 <- c(.25,.025,.025,.1,.2,.4)
T <- sample(1:6,size=N,replace=TRUE, prob=someprobabilityvector)
Y <- rbinom(N,1,p1[c(T)])
嗨,夥計們,我是新來的R和編程一般,需要一些幫助理解基本。有人能向我解釋一個向量Y上面發生了什麼。我計算出p1[c(T)]
在上面做了什麼。但不知道Y在做什麼向量。所有的幫助提前感謝。困惑於理解一個rbinom輸出
代碼的第一行創建六個概率的矢量:
p1 <- c(.25,.025,.025,.1,.2,.4)
在第二行,你隨機選擇從數字一N
值六(帶替換)。每個值的概率在someprobabilityvector
中指定。因此,該函數將返回長N
包括1和6之間
T <- sample(1:6,size=N,replace=TRUE, prob=someprobabilityvector)
在第三行中的值的矢量,生成從與一個試驗和在p1[c(T)]
指定概率問題二項分佈N
隨機數。 c(T)
與T
相同:該矢量包括從1到6的值。該矢量用於索引矢量p1
。因此,p1[c(T)]
將返回一個矢量,其中包括來自矢量p1
的N
值。
Y <- rbinom(N,1,p1[c(T)])
由於指定二項式分佈具有一個試驗只,載體Y
將包含零和一。
@ user2007598作爲概念驗證,請嘗試'x < - table(Y); x/sum(x)'並注意「1」的頻率是大約。 0.25(按照'p1'的規定)和頻率。 0「其他」。在你的情況下,0不是初級抽樣的一部分,但包括抽樣二項分佈時。 –
謝謝大家....! – user2007598
@RomanLuštrik:如果我只想爲樣本方法2或3或4生成一個Y向量會怎麼樣.....你有什麼想法嗎? – user2007598
我回滾了你的編輯。如果你有另一個問題,也許你應該打開另一個線程。 –