如何檢查對象是否是Python中的迭代器？

Question

我可以檢查next()方法，但這足夠嗎？有沒有意識形態的方法？

Answer 1

在Python 2.6或更高，所設計的，在成語對於這種行爲的檢查是一種「成員資格檢查」與抽象基類的collections模塊的標準庫中：

>>> import collections 
>>> isinstance('ciao', collections.Iterable) 
True 
>>> isinstance(23, collections.Iterable) 
False 
>>> isinstance(xrange(23), collections.Iterable) 
True 

事實上，這種檢查是首要的設計原因，新的抽象基類（第二重要的是在一些提供「混入功能」案件，這就是爲什麼他們是ABC rath呃不只是接口 - 但這不適用於collections.Iterable，它存在嚴格允許與isinstance或issubclass）這樣的檢查。 ABCs允許那些實際上並不從它們繼承的類被「註冊」爲子類，因此這些類可以是ABC的「子類」，用於這種檢查;並且他們可以在內部執行特殊方法所需的全部檢查（本例中爲__iter__），因此您不必這樣做。

如果你堅持與Python的舊版本，「這是更好地請求原諒比許可」：

def isiterable(x): 
    try: iter(x) 
    except TypeError: return False 
    else: return True 

但是這沒有那麼快，簡潔的新方法。

請注意，對於這種特殊情況，您經常需要特殊字符串（這是可迭代的，但大多數應用程序上下文無論如何都要將其視爲「標量」）。不管你的方法是使用檢查iterableness，如果你需要這種特殊的外殼只是在前面加上一個檢查isinstance(x, basestring) - 例如：

def reallyiterable(x): 
    return not isinstance(x, basestring) and isinstance(x, collections.Iterable) 

編輯：如在評論中指出，問題集中在是否一個對象是一個****，而不是它是否可以***（所有迭代器都可迭代，但反之亦然 - 並非所有迭代器都是迭代器）。 isinstance(x, collections.Iterator)是專門檢查該情況的完全類似方法。

Answer 2

如果對象實現迭代器協議，則該對象是可迭代的。
你可以檢查__iter__()方法存在有：

hasattr(object,'__iter__') 

在Python 2.x的這種方法忽略海峽對象和其他內置序列類型，如統一，x範圍，緩衝區。它的工作原理在Python 3

另一種方式是與國際熱核實驗堆的方法來測試它：

try: 
    iter(object) 
except TypeError: 
    #not iterable 

Answer 3

要成爲一個迭代的對象必須通過三個測試：

• obj具有（在Python 3或__next__）的__iter__方法
• obj具有next方法
• obj.__iter__()返回obj

所以，一個自己的測試會看起來像：

def is_iterator(obj): 
    if (
      hasattr(obj, '__iter__') and 
      hasattr(obj, 'next') and  # or __next__ in Python 3 
      callable(obj.__iter__) and 
      obj.__iter__() is obj 
     ): 
     return True 
    else: 
     return False