Scipy.opimize.fmin_powell直接參數語法

Question

沒有關於fmin-powell的direc參數應該如何輸入的信息。所有fmin_powell的SciPy的文件說是

直銷：ndarray，可選

初始方向設置。

我認爲通過給予direc=(0.1,0.1,1)，我告訴它開始以0.1前兩個擬合參數和1個用於第三，它們需要在我的情況下的步長大小，因爲第三參數是不敏感步長爲0.1。但是，對於所有擬合參數，使用此代碼時，它將從0.1開始。如果我嘗試使用direc=(1,0.1,1)，則對所有破壞擬合的參數使用初始步驟1，因爲第二個參數的範圍爲（0,1），並且如果它變爲負數，則會導致零除。你應該如何設定這個論點？

Answer 1

顯然希望矢量集，所以direc=([1,0,0],[0,0.1,0],[0,0,1])將做這項工作。但是，如何安排和運作仍然不清楚，所以不確定如果這些零點中的某些變化會發生什麼。

Answer 2

對於鮑威爾最小化，方向向量的初始集不需要與軸對齊（儘管通常是這樣）。算法運行時，它將方向矢量更新爲任何方向最好的方向，以便快速下坡。

但是，想象一下你的函數定義的曲面在起點附近幾乎都是平坦的情況。除了在一個特定的方向（不與任何軸線對齊）之外，還有一條狹窄的溝谷，它迅速向下迅速下降到功能最小值。在這種情況下，將gulley的方向作爲初始方向矢量之一可能會有所幫助。否則，可以想象，算法可能需要一段時間才能找到開始移動的良好方向。