刪除清單中的空條目

如何識別和刪除列表中空的條目，但不是NA或NULL。爲什麼當我嘗試比較它的元素時，我的列表似乎是一個因素？刪除清單中的空條目

> s <- subset(world, (oil == "Yes") & !is.na(effectiveness) & !is.null(effectiveness), select = effectiveness) 
> s 
     effectiveness 
3 32.62411409517834 
30 31.91489350429382 
41     
54 23.8770690651932 
64 35.93380642839076 
80 33.3333332769696 
81 35.6973993299137 
116 50.118203450602 
131 20.09456253502668 
181     
194 19.62174974716583 
> typeof(s) 
[1] "list" 
> sum(s) 
Error in FUN(X[[1L]], ...) : 
    only defined on a data frame with all numeric variables 
> s[s > 0] 
[1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 
Warning message: 
In Ops.factor(left, right) : > not meaningful for factors

來源

2014-04-23 Rose Perrone

看起來像你可能有一個空間或一束空間，讓你的列「effectivenes」是一種因子（當你裝好了）。嘗試搜索並用「」替換空格「」 – infominer

's'是一個data.frame。 'typeof'返回底層存儲類型，而不是類。很難知道爲什麼''效率'是一個因素，而不知道你是如何創建's''的。 –

@JoshuaUlrich'world'是一個數據框。你可以看到我在上面的第一行創建了's'。 –

s是一個data.frame。 typeof返回底層存儲類型，而不是類。很難知道爲什麼s$effectiveness是一個因素，而不知道你是如何創建s的。

您可以通過convert a factor to numeric：

s$effectiveness <- as.numeric(levels(s$effectiveness))[s$effectiveness]

來源

2014-04-23 16:56:23

謝謝！這似乎工作。爲什麼我不能把結果的意思？我得到的結果類型是「雙」，但當我嘗試應用「mean」時，我得到了NA。 –

意思是（n，na.rm = T），因爲as.numeric將會引入NA，在那裏你有空格 – infominer

工作正常。謝謝！ –

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