mapply和兩個列表

我試圖用mapply來組合兩個列表（A和B）。每個元素都是一個數據幀。我想在A到rbind的dataframes到B的相應dataframes以下回報什麼，我想在COMBO1：mapply和兩個列表

num = 10 
A<-list() 
B<-list() 
for (j in 1:num){ 
    A[[j]] <- as.data.frame(matrix(seq(1:9),3,3)) 
    B[[j]] <- as.data.frame(matrix(seq(10:18),3,3)) 
} 

combo1<-list() 
for (i in 1:num){ 
    combo1[[i]] <-rbind(A[[i]], B[[i]]) 
}

我試圖用mapply做同樣的，但我可以「T得到它的工作：

combo2<-list() 
combo2<-mapply("rbind", A, B)

我希望有人能幫我

來源

2013-01-15 user1375871

在規範A和B中使用'seq'也可能有問題。在第一種情況下，這是多餘的，而在第二種情況下，它看起來會產生令人誤解的結果。對於矢量輸入，使用'seq_along'。 – James

你非常接近！

## Make this a more _minimal_ reproducible example 
A <- A[1:2] 
B <- B[1:2] 

## Override default attempt to reduce results to a vector, matrix, or other array 
mapply("rbind", A, B, SIMPLIFY=FALSE) 
# [[1]] 
# V1 V2 V3 
# 1 1 4 7 
# 2 2 5 8 
# 3 3 6 9 
# 4 1 4 7 
# 5 2 5 8 
# 6 3 6 9 
# 
# [[2]] 
# V1 V2 V3 
# 1 1 4 7 
# 2 2 5 8 
# 3 3 6 9 
# 4 1 4 7 
# 5 2 5 8 
# 6 3 6 9

來源

2013-01-15 00:41:33

是否有任何理由引用函數名稱而不是直接調用函數？即'mapply（rbind，A，B，SIMPLIFY = FALSE）' – Justin

@Justin - 不是我所知道的。（它們都起作用，因爲第一個參數由'match.fun（）'處理）。 –

或'Map（rbind，A，B）' – hadley

mapply和兩個列表

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