從Python中的數據中刪除尖峯噪音

我正在將所有數據分析從MATLAB轉換到Python，並且我終於遇到了一個我無法快速找到交鑰匙解決方案的區塊。我有來自許多儀器的時間序列數據，包括ADV（聲學多普勒測速儀），需要吸引人。以前我在MATLAB中使用過這個函數，效果很好： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/15361-despiking 從Python中的數據中刪除尖峯噪音

有人知道Python中有類似的函數嗎？

將一個[均線（https://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average ）足以滿足您的需求？你可能還想看看[這個頁面]（http://www.scipy.org/Cookbook/SignalSmooth） – goncalopp

如果你沒有找到這樣的就緒函數，爲什麼不簡單地將鏈接中的matlab代碼你包括到Python？ – mmgp

我可能只是按照建議重新實現了MATLAB代碼。我基本上確保這樣的實施不存在。 –

我會用median filter，並有大量的取決於你的數據類選項，例如

import scipy.ndimage as im 
x= im.median_filter(x, (self.m,self.m))

2013-01-14 05:27:24 bla

我原本是在移動平均線上玩過的，但沒有得到類似於我使用MATLAB代碼的結果。看起來像median_filer現在會工作，謝謝。 –

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