如何填充缺失與行值意思中的R

Question

從一個大的數據幀，我已提取的數字數據的一行，並保存爲一個向量。某些值缺失並標記爲NA。我想用行平均值來計算缺失的值。

感謝

Answer 1

讓x是您的載體：

x <- c(NA,0,2,0,2,NA,NA,NA,0,2) 
ifelse(is.na(x), mean(x, na.rm = TRUE), x) 
# [1] 1 0 2 0 2 1 1 1 0 2 

或者，如果你不喜歡原來的載體，可以直接進行修改：

x[is.na(x)] <- mean(x, na.rm = TRUE) 

Answer 2

使用此：

filter <- is.na(myVec) 

myVec[filter] <- colMeans(myDF[,filter], na.rm=TRUE) 

哪裏myVec是您的載體和myDF是你的data.frame。