與python的feedparser速度混淆，它在命令行速度非常快，但在部署時速度很慢

feed = feedparser.parse("http://someyoutubeurl") 
video_data = feed.entries[0] 
# Adding the data to a dict, etc...

在我的python命令行上鍵入的代碼行立即運行並結束。但是當我在我的django web服務器上部署feedparser時，這個過程實際上需要10秒鐘才能完成。有些事情一定是非常錯誤的。與python的feedparser速度混淆，它在命令行速度非常快，但在部署時速度很慢

我甚至使用相同的確切的YouTube視頻測試，速度差異仍然存在！

你們有沒有想法？由於

您的網絡服務器是否有可用的sgmllib模塊？如果不是（這肯定會是奇怪的），feedparser會回落到自己的純Python實現中，這比較慢。 –

DNS可能存在問題。 – Matthias

我不知道這算作一個答案，但一般有多個原因，我看到：

你的web服務器的硬件可能不會像桌面一樣強大，因此下載和簡單解析需要更長時間如果可能的話，你可以在你的webserver python shell中嘗試相同的代碼行並測量性能。下載主要取決於您的連接速度，主要解析您的CPU和部分RAM（取決於Feed的大小）。
如果在運行中的Django這行代碼會出現，因爲每個動作都必須經過Django框架，當你運行，如果從普通的Python外殼，簡單的比一個稍微大一點的延遲。

2012-09-25 01:38:17

我剛剛在網絡服務器上運行同一行代碼，它非常非常慢！我正在使用webfaction，不知道是否有sgmllib，但我與其他30人一樣共享服務器，以便可能影響速度 –

是的，webfaction是有點慢，所以我聽說。儘管我從未使用它。如果你的網站只是一個博客或簡單而小的東西，它可能是一個很好的主機。 –

呃，我想我需要更快的東西，你有什麼建議嗎？我有一臺IIS7的windows server 2008機器可以在家裏使用（與django一起使用一些名爲helicon zoo的第三方軟件），但我更願意與一家公司主辦 –

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