TypeError：一元操作符錯誤 - ：'type';同時提取關鍵字形式的文本文件

Question

您好我正在寫一個代碼來從文本文章使用Python獲取標籤。我工作很好，但是當我嘗試排序這些詞python給我'TypeError'。我環顧四周，這個錯誤，但無法弄清楚怎麼做 這裏是我的代碼：

上述問題，現在解決了，但現在我想從這個文本第二十得到最常用的單詞和外if語句我申請如果單詞在commen.txt文件中存在，則不應將其包含在word_dic中。但是當我運行這段代碼時，它給了我那些已經存在於common.txt文件中的單詞 注意：Common.txt包含大部分使用英語的單詞。如（A，中，中，下），我不希望在word_dic

#Loading Libraries 
import urllib 
import os 
from urllib.parse import urlparse 
from urllib.parse import urljoin 
import urllib.request 
from bs4 import BeautifulSoup 
id= 1 
url='http://scitechdaily.com/new-technique-reveals-internal-characteristics-of-photonic-crystals/' 
def getKeywords(articletext): 
    common = open('C:\\Users\\Hassan Raza\\Desktop\\Mozilla tech article\\common.txt').read().split('\n') 
    word_dict = {articletext:float} 
    word_list = articletext.lower().split() 
    for word in word_list: 
     if word not in common: 
      if word not in word_dict: 
       word_dict[word] = 1 
      if word in word_dict: 
       word_dict[word] +=1 

    sorteddata = Counter(word_dict).most_common() 
    #print(sorted(word_dict.items(),key=lambda kv: (-kv[1], kv[0]),reverse=True)) 


def GetArticles(url,id): 
    file = open('C:\\Users\\Hassan Raza\\Desktop\\Mozilla tech article\\Article'+'.txt', 'w') 
    req = urllib.request.Request(url, headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}) 
    html = urllib.request.urlopen(req).read() 

    soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") 

    title= soup.find_all('h1', {'class','title'}) 
    for titles in title: 
     print(titles.text) 
    text = soup.find_all('div' , {'class', 'entry'}) 
    for pg in text: 
     articletext=(pg.text.encode('utf8')) 
     getKeywords(articletext) 

    file.close() 

GetArticles(url,id) 

這裏包括是我在錯誤的條件正在逐漸：

Line 18 in print(sorted(word_dict.items(),key=lambda kv: (-kv[1], kv[0]),reverse=True)) TypeError: bad operant type for unary -: 'type'

幫我解決這個問題:)

Answer 1

在Python中初始化字典時，不需要指定類型。當您嘗試在此處執行此操作時：

word_dict = {articletext:float} 

實際上，您正在使用鍵值對創建該字典。關鍵是原始articletext和值是float數據類型。只需創建一個空字典：

word_dict = {}