線性迴歸模型缺少變量.fit

我想寫一元線性迴歸模型，但我得到一個錯誤類型：線性迴歸模型缺少變量.fit

Traceback (most recent call last) <ipython-input-65-8a233a281e65> in <module>() 
     2 y_val= df['GOOGL'] 
     3 body_reg =linear_model.LinearRegression 
----> 4 body_reg.fit(x_val, y_val) 

TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'

這是代碼我有這麼進口sklearn，熊貓等

後

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
% matplotlib inline 
df = pd.read_csv(r'C:\Users\Brian\Desktop\GOOGTICKER.CSV') 
df 
times = pd.DatetimeIndex(df['Date']) 
grouped= df.groupby([times.year]).mean() 
from sklearn import linear_model 
x_val= df['MSFT'] 
y_val= df['GOOGL'] 
body_reg =linear_model.LinearRegression 
body_reg.fit(x_val, y_val)

我是否缺少一個參數？

來源

2017-06-04 Brian Aquino

您需要創建類的實例：

body_reg = linear_model.LinearRegression()

來源

2017-06-04 08:12:57 AKS

我收到一條錯誤消息：C：\用戶\布萊恩\ Anaconda3 \ LIB \站點包\ sklearn \ utils的\ validation.py：395 ：DeprecationWarning：作爲數據傳遞1d數組在0.17中被棄用，並且將引起0.19中的ValueError。如果數據具有單個特徵，則使用X.reshape（-1，1）重新整形數據，如果數據包含單個特徵，則使用X.reshape（1，-1）重整數據。 DeprecationWarning） –

也ValueError：找到具有不一致樣本數的輸入變量：[1，2246] –

線性迴歸模型缺少變量.fit

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