分析數據需要（易於使用）數據庫

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我正在尋找數據庫（python api）以下描述的任務。分析數據需要（易於使用）數據庫

有越來越多的數據。在初始階段積累的數據將被簡單分析，可以用簡單的sql查詢來完成。但是，未來計劃從更復雜的查詢中提取數據，找到複雜的關係。最初需要選擇一個數據存儲系統，它將來可以用來分析這個數據庫的不同，事情會變得複雜（當你探索主題和技能發展時）工具。

實施例：

首先，有於蕎麥和大米的數據。用於比較本月的銷售增長。沒問題 - 兩個sql按產品名稱查詢，採樣時間有限（月）。繪製圖形，清楚地看到是什麼。有更多種類的商品。現在，它學習如何依靠銷售增長來促進大米銷售增長。這在某種程度上可能來自使用sql查詢。現在我們在數據庫中有5000個名字，並且需要使用一些算法（例如神經網絡）自動查找數據庫中的任何依賴關係。也就是說，從簡單開始，需要成長，變得更加複雜的工具。什麼db適合於增加需求，在開始時足夠簡單使用？是Redis，例如？

我會非常有用的知道，在我的問題不正確。我對這個主題完全陌生。它告訴我要看什麼

來源

2014-04-02 kvadrat

MongoDB應該足夠了。它正在積極用於分析廣告監測。 – vaultah

除非你不能直接針對MongoDB數據庫運行SQL查詢，它也不是關係型的。 – Leigh

SQL查詢不是必需的。例如，問題 – kvadrat

我同意，MongoDB適用於此。如果您擁有數百萬個具有多個關係的條目，則SQL將在前面。但是對於成千上萬的條目，基於文檔的數據庫完成了這項工作。作爲一種好處，您在創建數據庫之前不必關心數據庫的結構，並且可以在以後輕鬆更改數據庫。看看PyMongo Tutorial。

來源

2014-04-02 06:05:43 barrios

您對Redis的看法如何？ – kvadrat

我自己並沒有使用它，但它似乎非常快，雖然也許比MongoDB更難一些，兩者之間的簡短比較就在這裏：http://stackoverflow.com/questions/5400163/when-to- Redis的，當到MongoDB的。希望能幫助到你！ CU – barrios

它在這裏說http://blog.mongodb.org/post/137788967/32-bit-limitations 32位MongoDB進程被限制在大約2 GB的數據。這是否意味着我無法用mongo分析25GB或更大的數據大小？或者是否有可能將其分爲幾部分？ – kvadrat

分析數據需要（易於使用）數據庫

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