是否有一個高效的C算法計算並報告相等的元素的數目成陣列確定每個元素出現在數組中的頻率?
例如,如果我們有
int Z[] = { 4, 9, 4, 10, 4, 2, 10, 1, 19, 21, 21 };
那麼結果應該是
elem number
4 3
9 1
10 2
2 1
1 1
19 1
21 2
是否有一個高效的C算法計算並報告相等的元素的數目成陣列確定每個元素出現在數組中的頻率?
例如,如果我們有
int Z[] = { 4, 9, 4, 10, 4, 2, 10, 1, 19, 21, 21 };
那麼結果應該是
elem number
4 3
9 1
10 2
2 1
1 1
19 1
21 2
有有很多方法可以做到這一點,每種方法都有不同的性能折衷。
首先,你可以在數組上做一個double for循環,並且對每個元素計算它出現的次數。這將花費時間O(n ),其中n是數組元素的數量。但是,它只需要空間O(1)。其次,您可以按升序對數組進行排序,這會將相同的元素分組在一起。從那裏可以很容易地看出每個元素出現的次數,因爲您可以遍歷數組一次並計算每個元素出現的連續次數。所用的運行時間和空間取決於您如何對數組進行排序。如果使用heapsort,則運行時將爲O(n log n),並且空間使用量將僅爲O(1)。如果碰巧知道數組範圍從0到U的所有元素,可以使用時間O(n + U)和空間O(U)或基數排序時間O(n log U)和空間上)。第三,你可以建立一個輔助表,存儲每個元素的頻率,並通過遍歷整個數組填充它,填寫條目。如果使用散列表,則預期運行時間將爲O(n),空間使用量也將爲O(n)。如果你知道數組元素在0到U的範圍內,你可以使用一個頻率數組,並且在時間O(n + U)和空間O(U)中解決這個問題(實質上,它將計算排序! )
這裏沒有明確的贏家。 Heapsort具有O(1)空間使用情況下的最佳時間複雜度。散列具有最好的整體時間複雜度,但空間使用率較低。根據數字的大小,計數或基數排序可能是最好的。
根據你的情況,看看你的實際參數是什麼,希望你可以選擇目前最適合你的解決方案。
非常感謝! – lampa
這是一個有效的答案。
第一個循環將數組的數量初始化爲全零。
第二個循環掃描您的所有數字,直至數字爲零,然後掃描停止。這種方法的好處在於你可以添加一堆非零數字,以使數組變大並且程序仍然可以工作。
最後,第三個循環只是通過數字數組的計數並以很好的排序方式打印結果。
在預定義數字的數組中,不要刪除零並重新運行該程序,否則會得到意外的結果,其中可能包含分段錯誤。
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
int main(){
int Z[] = { 4, 9, 4, 10, 4, 2, 10, 1, 19, 21, 21, 0};
int n;
int lowest=1;
int highest=100;
int counts[highest+1];
for (n=0;n<=highest;n++){
counts[n]=0;
}
int *num=Z;
while((int)*num != 0){
counts[*num]++;
num++;
}
for (n=lowest;n<=highest;n++){
if (counts[n] > 0){
printf("%d = %d\n",n,counts[n]);
}
}
return 0;
}
非常感謝! – lampa
是的,我想。我不同意你這是愚蠢的問題。想想例如'荷蘭國旗問題' – lampa
你在哪裏見過我說過這是一個愚蠢的問題?你的國旗問題與此有什麼關係? –
您的聲明非常具有諷刺意味。國旗問題是非常複雜的解決問題的方式,我想知道是否有任何有效的算法來解決我的問題。只需 – lampa