這裏是基準反饋我拼命地跑:
resumse:似乎是ImageIO的圖像處理最優化的類。
過程:的BufferedImage =>字節[] =>字節] => INT [] =>寫
注:在字節使用的ImageIO用於轉換圖像[]
圖像1900 * 1600
從的BufferedImage得到一個字節[]:45毫秒
鑄造字節[]烯字節[]:0毫秒
寫在存儲器:4 A 9毫秒
伊馬GE 1280 * 1024
從BufferedImage的得到一個字節[]:20 A 23毫秒
鑄造字節[]烯字節[]:0毫秒
寫在存儲器:4 A 7毫秒
圖像800 * 600
得到的BufferedImage一個字節[]:9毫秒
鑄造字節[]烯字節[]:0毫秒
寫在備忘錄:3 5毫秒
==>線性處理,所述最好的,我們可以得到
過程:BufferedImage的=> INT [] =>寫
注:在INT使用的getRGB用於轉換圖像[]
圖像1900 * 1600:2500毫秒
==>的getRGB得到每個圖像像素:300萬,你必須寫:太長時間
過程:BUF feredImage =>柵格=>的DataBuffer =>寫
從BufferedImage的獲得的DataBuffer:0毫秒
寫在備忘錄:2500毫秒
圖像1900 * 1600:2500毫秒
== > DataBuffer的大小爲3百萬,寫入時間過長
不幸的是我沒有更多時間來完整地嘗試它:( 與我最後的測試,似乎,出人意料地給出了下面的基準,getPixels具有良好的回答時間。 如果人們正在努力改進他們的過程,他們應該嘗試一下,也許可以證實? – Foobyto 2012-04-05 14:03:12