瞭解Scikit中Birch集羣的設置瞭解

我正在測試Scikit Learn中實現的Birch clustering算法。我對手冊中的陳述有點困惑;關於參數n_clusters，它指出瞭解Scikit中Birch集羣的設置瞭解

n_clusters : int, instance of sklearn.cluster model, default None

在另一方面，該算法的初始描述如下：

類sklearn.cluster.Birch（閾值= 0.5，branching_factor = 50， n_clusters = 3，compute_labels =真，副本= TRUE）

我會認爲這意味着該n_clusters是默認設置爲，而不是無。這也是我運行它時似乎在做的事情。

我是否以某種方式誤讀了這篇文章？這背後的邏輯是什麼？

（我想這沒有幫助，我不是100％肯定這是什麼設置實際上做;我理解它是一種額外的細集羣適用於樺木方法的結果。）

任何非常感謝幫助！

2016-05-14 patrick

Oh noes！文檔錯誤！我們註定要失敗，我們必須問在interwebz上的隨機網站現在該做什麼！我的電腦現在會爆炸。 –

是的，你是對的。默認值應該是3而不是無。

當n_clusters = integer時，模型擬合變爲Agglomerative Clustering，其n_clusters被設置爲該值integer的值。

當n_clusters = None時，未執行進一步的羣集步驟，並且子羣集返回爲以前的樣子。

2016-05-14 19:18:37

謝謝！很高興這不僅僅是我愚蠢...... – patrick

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